ILSVRCがtrainデータセットとvalデータセットに分割するために使用するルールは何ですか？

Question

私はimagenetとILSVRCデータセットが初めてです。

これまでの研究では、過剰適合を避けるためにk-fold検証を使用することがよくありましたが、ILSVRCデータセットの場合、train、val、testデータセットはすでに分割されているようです。

しかし、どのようにデータセットを分割したかを説明する文書は見つかりませんでした。

この質問のウェブサイトや論文はありますか？

ありがとうございます！

Answer 1

トレーニング画像分類のための深いニューラルネットワークには多くの時間がかかります。あなたのモデルが数週間トレーニングを受ける場合、k倍のクロスバリデーションを使用することは望ましくありません。

列車、検証およびテストデータセットの詳細については、linkを参照してください。 CNNによる画像分類の良い紹介については、course全体の作業をお勧めします。