pillow

0熱

1答えて

Iは、次のコード from keras.preprocessing import image test_image = image.load_img('roi.jpg', target_size = (64, 64),grayscale=True) test_image = image.img_to_array(test_image) test_image = np.

0熱

1答えて

Django：デジタルオーシャンスペース/ AWS S3、django_storagesを使用して画像を作成する方法

AWS S3またはDigital Ocean空間に画像を保存するためのdjango_storagesパッケージを使用しようとしています。フォームを使用して通常の画像アップロードを使用すると、画像は正常にサーバーにアップロードされています。しかし、イメージを手動で作成してS3またはDigital Ocean Spaceバケットに書き込もうとすると、イメージが正しく作成されません。 from PI

0熱

1答えて

Django Pillow thumbnail image

フォームの画像のサムネイルのみを保存しようとすると、次のエラーが表示されます。 'JpegImageFile' object has no attribute 'write' 次のいずれかを使用すると、同じエラーが発生します。私がここで紛失しているのは、ある種の書き込みモード定義です。 Image.openは'r'モードしか受け付けません。私は何が必要だと思うform_valid方法Formvie

0熱

1答えて

PILでTkinterのnumpy配列に変換した画像を表示

画像をPILで読み込み、それを配列に変換してから、画像に変換してTkinter Label要素に表示します。（<PIL.Image.Image image mode=RGB size=295x400 at 0x28CAB9F5630>を）それを見つけるように見えるが、いくつかの理由が存在しないことを印刷 File "C:/Users/lazar/Documents/GitHub/Face-Fea

1熱

1答えて

Pythonで枕を使用して元の画像を上書きする

私は枕を使用して画像を編集しようとしています。編集した画像を新しいファイルに保存するオプションしかありません。編集した画像を枕に保存している間に元の画像を上書きする方法はありますか？ただ知っている。

1熱

1答えて

PILは色領域間の混色を除去します

色がほとんどない画像があります。（最大5つの異なる色があり、すべてが全く異なっています）色の間の領域の境界には、これらの色が混在した（通常は1つのピクセル幅の）ラインがあります。これをどうやって削除できますか？私は後でそれらをnumpy配列として操作します。したがって、これがnumpy配列で実現できる場合は、それも機能します。例えば、この画像：この配列からなる：私は変換関数を希望 ima

0熱

1答えて

MNISTから作成されたTensorflowモデルに対する枕画像のテスト？

私はMNIST For ML Beginnersの基本的な例を見てきましたが、彼らは非常にクールな、MNISTデータベースから簡単な桁の分類子を作成しました。これらのチュートリアルコードはmnist_softmax.pyですが、独自のテスト画像に対して分類子を使用しています。私は枕からロードされた自分のイメージでそれを試してみたい。 from PIL import Image # T

0熱

1答えて

tkinter canvas with Pillowを保存すると、拡張子は保存されますが、拡張子は指定されません

私は色々な色で複数の四角形を生成するはずの個人プロジェクトに取り組んできました。次に保存ダイアログボックスを開き、ファイルを保存し、ユーザーが[保存]ボタンをクリックしたときに画像を保存します。これまでsave関数を除いてすべてが機能しています。保存ダイアログが機能します。ファイルを保存するコードを取得できますが、PNGとして保存することはありません。実際には、拡張子はまったく保存されませんが、

0熱

1答えて

"期待される文字列またはバッファ"

私は2文字の順列の画像を生成しており、文字の結合にはarabic_reshaperを使用しています。 2文字の2の置換は4つのイメージを生成しますが、arabic_reshaperはエラー"Expected String or buffer"を生成しています。t1 = arabic_reshaper.reshape(word). 質問が不明な場合は質問してください。 from bidi.algor