houghlinesp

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私はレーンディテクターの記事を読んだり、ビデオを見たりして、その動作を学ぶことに決めました。 OpenCVの新機能ですので、親切に私を疑うことはありません。私はLane Detectionを開発するためにUdacity Opensource Projectを利用しましたが、コードを実行することはできません。私は、私は理解できませんよ値エラーを取得「メートルコード： import numpy a

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は、私は、このソースイメージを持っている水平線のためHoughLinesは（Pythonの、OpenCVの）を検出

を向上させます。これは私が使用するコードです： import cv2 import numpy as np img = cv2.imread('src.png') gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) edges = cv2.Canny(gray,100,200,apertureSize = 5) minLineLength =

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PythonとOpenCV - ハフライン変換のドミナントライン

私のプログラムでは、OpenCVとPythonを使用して、私はロードレーンを検出しようとしています。これを達成するために、私はHough Line Transformを使って線を検出しました。しかし、多くの線が互いに隣り合っていることを発見し、それらの線の間にある平均線を作る方法を見つけようとしています。ヒント？ここに私のコードです： import numpy as np import

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HoughLinesPおよびC++と角度をなすセグメントの検索

私はコード内で計算したすべてのセグメントを比較する関数を呼び出し、ビュー内にいくつのポリゴンがあるか知っています。（したがって、共通点を持っている）閉じた経路を形成する、あるいはiは直線セグメントの多くの対が角を形成する方法を知りたい3、4以上のセグメントで構成： vector<Vec4i> lines; HoughLinesP(dst, lines, 1, CV_PI/180,

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OpenCV houghLinesP parameters

この画像では、PythonでOpenCVでHoughLinesPを使用してチェスボード上の線を見つけるのが難しいです。 HoughLinesPのパラメータを理解しようとする試みで、私は次のコードが出ている：私が午前問題はこれが唯一の1行をピックアップしていることである import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as

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PythonのOpenCVの確率的ハフ線minLineLengthは、私は次のように確率的ハフラインのOpenCVのPython実装変換を使用しようとしています

を働いていない： lines_hp = cv2.HoughLinesP(mask,1,np.pi/180,200,minLineLength,maxLineGap) しかし、私はminLineLengthパラメータを設定するものは何でも、行が検出されたすべての同じまま。参考までに、以下のコマンドを使用してある長さの行を描いています。 minLineLengthパラメータを変更すると、行の長さ