histogram

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データに分布曲線を当てはめ、データのヒストグラムの上にプロットしたいと思います。私はそれを行う方法がわかりません（私はMATLABの初心者です）。ありがとうございました！

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Webサーバを介したヒストグラムデータセットの「リアルタイム」表示に推奨されるコンポーネントとコードはありますか？

ヒストグラムの形式で大きなデータセットを生成するアプリがあります。（それに関連付けられた値を持つ「bin」）、ユーザーがデータを見ることができるように、何らかの種類のWebサーバーにそのデータを提供したいと考えています。また、ビュー/ズームレベルに応じてVIEWABLEヒストグラムビンが結合または分離されるように、ユーザーはビンサイズを拡大および縮小または縮小できるようにしたいと考えています。

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Google Chartのローズダイアグラム

Google Chartでローズドグラフ（循環ヒストグラム）を作成する方法を探しました。 APIにはレーダーダイアグラムしかないので、技術的に可能ではないようです（私は正しいのでしょうか？）。このwind rose exampleは私が解決策になった最も近いものでした。私はそれらが必要なので、レーダープロット、Python、およびGoogle-Chartwrapperライブラリを使って素早くそれ

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ヒストグラムの一種の機能を設計しようとしています

ロゴを持っていて、「最もよく使われている色」を取得したいのですが、同様の色をフィルターしたいと思います。私のアイデアは、アドビのKulerのようなものです。私の考えは、一緒にうまく見える3-5色を得ることができます。彼らはしばしば "カラーホイール"でかなり離れています。私は画像を受け取りました。どのような原色があるのかを知る方法があるかどうかを確認したいのですが、この結果の後に "Kul

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ggplot2のパネルごとに異なるインターセプトの縦線を追加する

ggplot2を使ってヒストグラムのパネルを作成していますが、各グループの平均に縦線を追加したいと考えています。しかしgeom_vline（）各パネル（すなわち、全球平均）に同じインターセプトを使用しています。 require("ggplot2") # setup some sample data N <- 1000 cat1 <- sample(c("a","b","c"), N, rep

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ヒストグラムをpythonで印刷する3

私は単語がlength_of_word |私は以下のリンクにあるようなヒストグラムを作成したいのですが、numpyやそれに類するものはありません。 http://dev.collabshot.com/show/723400/ 少なくともいくつかのポインタで私を助けてください。

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GIMPのカーブツールのプログラミング

私はGIMPのカーブツールを見ていますが、この素晴らしいツールの背後にある手順は不思議です。私はGIMPのソースコードを手に入れ、それを理解しようとしています。しかし、適切な知識がなければ、これはむしろ難しいことです。これは単純な輝度/コントラスト調整ではありません。だから私は、曲線ツールの理論と実装の詳細についていくつかの助けが必要です。これは「曲線ツール」と呼ばれますが、画像処理上は代替名が

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異なる色のヒストグラム - matlab

私は2つのヒストグラムを表示しようとしていますが、それぞれの色が異なるようにしたいと思います。 1つは赤、もう1つは青と言うことができます。これまで私は両者の色を変更したが、同じ色にのみ変更した。このコード close all b=-10:1:10; x=randn(10^5,1); x=(x+5)*3; y=randn(1,10^5); y=(y+2)*3; hist(x,100)

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ログスケールとカスタムブレークのヒストグラム

Rのヒストグラムをyの対数スケールで生成しようとしています。現在、私は実行します。 hist(mydata$V3, breaks=c(0,1,2,3,4,5,25)) これは私にヒストグラムを与えるが、0〜1の間の密度は、あなたがかろうじて他のバーのいずれかを作ることができること（百万程度の値差）とても素晴らしいです。その後、私はやって試してみた： mydata_hist <- hist(m

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Java（ヒストグラム）の初め

私は、次の出力を持つヒストグラムプログラムを作成するための割り当てで、初心者のJavaクラスを取ります：（100と10はユーザー入力です）。いくつの数字ですか？ 100 間隔はいくつですか？ 10 Histogram -------------------------------------------------------- 1 ****(4) 2 ******(6)