ggplot2のパネルごとに異なるインターセプトの縦線を追加する

Question

ggplot2を使ってヒストグラムのパネルを作成していますが、各グループの平均に縦線を追加したいと考えています。しかしgeom_vline（）各パネル（すなわち、全球平均）に同じインターセプトを使用しています。

require("ggplot2") 
# setup some sample data 
N <- 1000 
cat1 <- sample(c("a","b","c"), N, replace=T) 
cat2 <- sample(c("x","y","z"), N, replace=T) 
val <- rnorm(N) + as.numeric(factor(cat1)) + as.numeric(factor(cat2)) 
df <- data.frame(cat1, cat2, val) 

# draws a single histogram with vline at mean 
qplot(val, data=df, geom="histogram", binwidth=0.2) + 
    geom_vline(xintercept=mean(val), color="red") 

# draws panel of histograms with vlines at global mean 
qplot(val, data=df, geom="histogram", binwidth=0.2, facets=cat1~cat2) + 
    geom_vline(xintercept=mean(val), color="red") 

どのように私はそれが各パネルのグループは、x切片として意味を使用して入手できますか？ （平均値の行でテキストラベルを追加することもできます）。

Answer 1

一方の方法は、手前の平均値でdata.frameを作成することです。

library(reshape) 
dfs <- recast(data.frame(cat1, cat2, val), cat1+cat2~variable, fun.aggregate=mean) 
qplot(val, data=df, geom="histogram", binwidth=0.2, facets=cat1~cat2) + geom_vline(data=dfs, aes(xintercept=val), colour="red") + geom_text(data=dfs, aes(x=val+1, y=1, label=round(val,1)), size=4, colour="red") 

Answer 2

これは@ eduardoの再加工だと思いますが、1行です。

ggplot(df) + geom_histogram(mapping=aes(x=val)) 
    + geom_vline(data=aggregate(df[3], df[c(1,2)], mean), 
     mapping=aes(xintercept=val), color="red") 
    + facet_grid(cat1~cat2) 

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またはplyr（require(plyr) ggplot、ハドレーの作者によるパッケージ）を使用して：

ggplot(df) + geom_histogram(mapping=aes(x=val)) 
    + geom_vline(data=ddply(df, cat1~cat2, numcolwise(mean)), 
     mapping=aes(xintercept=val), color="red") 
    + facet_grid(cat1~cat2) 

VLINEは、ファセットにカットされていないことを満足のいかないようだ、私は」なぜわからないのですか？