hdf5

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Linux Mintでこれを行う17.1。私は試してみてください。 pip install hdf5 私はnetcdf4をインストールするには、長期的にしようとしているが、私は得るまでそれを行うことができないエラーに "Could not find a version that satisfies the requirement hdf5 (from versions:) No matching

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hdf5配列のドットプロダクト

私は入力配列がhdf5配列Xであり、重み行列がW1であるニューラルネットワークを作っています。私はこれら2つのドットプロダクトを以下のようにして、他のhdf5配列でストロングしようとしています。 f = h5py.File('z2.hdf5') self.f['z2'] = np.dot(X,self.W1) しかし、上記の行で私にMemoryErrorが返されます。どのようにそれを解決する

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numpy undefined symbol：PyFPE_jbuf

私は百万曲データセットを使用しようとしています。これは、pythonテーブル、numpy、cython、hdf5、numexprなどをインストールしなければならないためです。昨日、hdf5に問題が発生したあと、プリコンパイルされたバイナリパッケージをダウンロードして/ binフォルダに保存し、/ libにそれぞれのライブラリを保存した後、このpythonをテストしたスクリプト：http://la

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h5py経由でv7.3マットファイルを読むには？

私はstruct配列MathWorks社のMATLABで作成され、V7.3形式マットファイルに保存されているがあります。 struArray = struct('name', {'one', 'two', 'three'}, 'id', {1,2,3}, 'data', {[1:10], [3:9], [0]}) save('test.mat', 'struA

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PythonでHDF5データセットを作成する際に、可変サイズの配列を扱うにはどうすればよいですか？

多次元配列の1次元のサイズが固定されていない場合にHDF5データセットを作成する方法。私は次のおもちゃのコードを試しましたが、私はここでいくつかのポイントを逃しているようです。 import numpy as np import h5py Polyline=h5py.special_dtype(vlen=np.float32) f=h5py.File('dataset.hdf5',

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条件とのpandas DataFrameにHDF5ファイルを読む

私は巨大なHDF5ファイルを持っている、私はいくつかの操作を実行するために、その一部をpandas DataFrameにロードしたいが、私はいくつかの行をフィルタリングに興味があります。私は例を挙げてよりよく説明することができます：オリジナルHDF5ファイルのようなものになります。私が何をしようとしています何 A B C D 1 0 34 11 2 0 32 15 3 1 35 22

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Pythonの

とHDFストアにキー/テーブルを削除すると、次のようなpyTables方法があります：私は基本的にノーであるものを見つけ、キーのHDF5ストアのリストにアクセスしようとしています with pd.get_store(my_store) as store: keys = store.keys() rem_key = min(sorted(keys)) store.

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パンダはh5pyで作成したhdf5ファイルを読み取れません

h5pyで作成したHDF5形式のファイルを読み込もうとすると、パンダエラーが発生します。私はちょうど何か間違っているのだろうか？ import h5py import numpy as np import pandas as pd h5_file = h5py.File('test.h5', 'w') h5_file.create_dataset('zeros', data=np.zero

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Oracleから数百万行の大きなテーブルを読み込み、HDF5に書き込む

私は数百万行と100+列のOracleデータベースを扱っています。特定の列のインデックス付きpytablesを使用してこのデータをHDF5ファイルに格納しようとしています。私はpandas DataFrameでこれらのデータのサブセットを読み込み、計算を実行します。私は次のことをしようとしています、csvファイルにユーティリティを使用して、テーブルをダウンロードパンダを使用してチャンクでcsv

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hdf5/C++でのテストグループの存在

データを追加するための既存のHDF5ファイルを開きます。後でアクセスするために/Aというグループが存在することを保証したいと思います。私は/Aを条件付きで作成する簡単な方法を探しています（存在しない場合は新規グループを作成して返します）、既存のグループを返します。 1つの方法は、/Aの存在をテストすることです。どのように効率的に行うことができますか？ APIドキュメントによると、私はこのような何か