h5py

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multiprocessing.dummyパッケージとdeepdishに圧縮されたh5ファイルを書き込む際に問題があります。は、これは私がやっているものです：私は、コマンドを保存するdeepdishコメント際 import deepdish as dd from multiprocessing.dummy import Pool def writeThings(args): pa

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numpy.where（）は、項目が条件を満たす場合に空のリストを返します。

値が0〜5の配列があり、numpy.where（）を使用して項目が1に等しいインデックスを取得します空の配列を返します。コード： hf = h5py.File(PATH+'/data.h5', 'r') data = hf['data'] #dtype int32 [0,1,2,3,4,2,3,1,1,1,4,5,6] print(data[1] == 1) #prints

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HDF5でマルチディムデータセットを作成するには？

例えば、私は他のInputとOutputでOutput データであり、1はInputで、2つのデータセットを作りたいが、マルチ暗くなります。なとしてしかし、私は h5py、 input_nodeと output_nodeに気づくが固定されています。 hdf5はこれを処理することはできません Input = f.create_dataset('Input', (3,input_node),dty

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Python 3.5とh5pyで異常な色を表示する.h5ファイルから画像データを読み込む

画像データをたくさん保存するために.h5ファイルを使用しています。次に、画像のサイズを変更し、画像を保存します。画像について作成データセット： t1=hdf5_file.create_dataset("train_img", train_shape, np.int8) ループサイズを変更し、それらを格納するための画像アドレス上： hdf5_path = 'dataset.hdf5' train

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どのようにあなたは、Pythonのリストの理解の中でファイルを閉じますか？

私は多くのHDF5ファイルから値を抜き出してリストに格納しようとしています。 filenum99.h5 - import h5py h = [h5py.File('filenum_%s.h5' % (n),'r')['key'][10][10] for n in range(100)] このリスト内包表記は、HDF5ファイルfilenum0.h5から 'キー' 配列で格子点（10、10）の値

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EASE-2グリッド製品SMAPから地理座標への再投影を修正するにはどうすればよいですか？

私はSMAPデータ衛星、とりわけ湿気と土壌の比重のために働いています。私が使用GDALのアイデアはすべてを解決し、これに似たようなコードとテスト・修正Link to first approach to download SMAP data に発表された作り、次のとおりです、だから、 import os import h5py import numpy as np from osgeo im

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h5pyでh5ファイルを編集するには？

h5pyを使用して上書き配列に関する質問が私の問題を解決しませんでした。 VGG16モデルの配列値を編集したいと思います。 f = h5py.File('C:/Users/yash/.keras/models/vgg16_weights_tf_dim_ordering_tf_kernels_2.h5', mode = 'a') ab = list(h5py.AttributeManager.ke

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h5py OSError：ファイルを開くことができません（ファイルの署名が見つかりません）

h5pyを使用しているときに私が受け取っているエラーについて少し混乱しています。私は別のディレクトリにあるh5pyファイルのセットをループするPythonスクリプトを適用しようとしています。私は次のPythonスクリプト import h5py import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib.color

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データをh5に保存

.h5ファイルにデータを保存しようとしています。データ形式は、このようないくつかのものです： ValueError: setting an array element with a sequence. がH5にデータを保存するために私を助けてください。私はこのエラーを取得しています [(1, array([[ 1., 1., 1., 1.]]), 64, 64), (2, array([[ 1.

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pandas HDF5作成したデータフレームが.head（）またはdisplay（df）を使用できない

HDF5ファイルからnumpyデータ（すべてゼロ以外の浮動小数点数）を抽出してから、それをpandasデータフレームにキャストしてから、しかし、これは失敗しています。私はジュピターノートでこれをすべて行います。 import h5py # necessary for storing import pandas as pd from IPython.display import display,