numpy.where（）は、項目が条件を満たす場合に空のリストを返します。

Question

値が0〜5の配列があり、numpy.where（）を使用して項目が1に等しいインデックスを取得します空の配列を返します。

コード：

hf = h5py.File(PATH+'/data.h5', 'r') 
data = hf['data']     #dtype int32 [0,1,2,3,4,2,3,1,1,1,4,5,6] 
print(data[1] == 1)     #prints True 
indices = np.where(data == 1)[0]  #ERROR here - returns empty array 

Answer 1

あなたはそれでこのようなテストを実行するデータセットをダウンロードする必要があります。

In [318]: f = h5py.File('data.h5') 
In [319]: list(f.keys()) 
Out[319]: ['dset', 'dset1', 'vset'] 
In [320]: f['dset'] 
Out[320]: <HDF5 dataset "dset": shape (3, 5), type "<f8"> 

を、私は、インデックスと単一の項目をテストし、またはデータセットのスライス

In [321]: f['dset'][1] 
Out[321]: array([ 1., 1., 1., 1., 1.]) 
In [322]: f['dset'].shape 
Out[322]: (3, 5) 
In [323]: f['dset'][...] 
Out[323]: 
array([[ 1., 1., 1., 1., 1.], 
     [ 1., 1., 1., 1., 1.], 
     [ 1., 1., 1., 1., 1.]]) 

ことができますが、データセットのブーリアンテストはしていません。私は周りにぶら下がっているテストファイルを使用して

作品：

In [324]: f['dset']>0 
... 
TypeError: unorderable types: Dataset() > int() 

==1作品が、1とデータセットオブジェクトを比較し、必然的に返しますs False。私が持っている「インデックス」への要素のテストデータセットで要素を行うには

In [325]: f['dset']==1 
Out[325]: False 

：whereはあなたに空の結果を与える理由です

In [326]: f['dset'][...]>0 
Out[326]: 
array([[ True, True, True, True, True], 
     [ True, True, True, True, True], 
     [ True, True, True, True, True]], dtype=bool)