h2o

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私はH2Oを初めて使用しています。これまでのところ、私は列車試験の分割について、SklearnのStratifiedKFold（）を使用しました。 skf = StratifiedKFold(n_splits=n, random_state=None, shuffle=False) for train_index, test_index in skf.split(X, y): X

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H2O.Frameで重複した行を削除するにはどうすればよいですか？

H2O.Frameオブジェクトの重複した行を削除する必要があります。 Rでdata.framedfで私は df <- df[!duplicated(df), ] H2Oで同等とは何を使うのでしょうか？ありがとうございました。そこ

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スパークリングウォーターは、簡単なスパークプロジェクトでh2oContextを作成できません

私はスパーク2.2を実行しているスタンドアロンクラスターで最初にスパークリングウォーターをセットアップしています。私はRを介して（rsparkling + sparklyr + h2oを使って）このようなクラスター上でSparkling Waterを実行しましたが、これをsparkアプリケーション（scala）として設定する際の問題があります。アプリはMavenので構築されているので、私は、最新の

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H2O + HDFS（Cloudera）

h2o.jarから実行されているように見えますが、Clouderaクラスタをh2oインスタンスで起動して実行しています（間違っている場合は修正してください）がスタンドアロンですh2o。私は接続することができますが、HDFSのファイルはロードされません。。 [Possible callback IP address: 10.96.243.46:33728] [Possible callback I

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h2o.ai（フロー）と共同学習する方法はありますか？

MLには比較的新しいとh2oです。 h2oとの共同学習/トレーニングを行う方法はありますか？ flow UIを使用する方法を好むでしょう、そうでない場合は、pythonを使用しています。アルゴリズム（たとえば、MOJOを使用してJavaプログラムから実行する）がバイナリを割り当てているシステムに定期的に入ってくる新しい機能サンプルx = [a、b、c、d] （0）か悪い（1）のいずれかを手動で再

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H2OのオートML機能でクラスのバランスを取る方法は？

classification問題にH2OのAuto ML関数を使用している間に、クラスのバランスをとるメソッドを指定することが可能かどうかを教えてください。 h2o.automl(x, y, training_frame, validation_frame = NULL, leaderboard_frame = NULL, nfolds = 5, fold_column = NULL, wei

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グリッド検索は、異なるパラメータ（Rのh2o）を持つモデルを構築して、同じパフォーマンスをもたらします - なぜですか？

コードと結果は以下のとおりです。これはどのように可能ですか？ MSEは、大きく異なるパラメータと同一です。 hyper_params <- list( ntrees = c(5000, 7000, 10000), max_depth = c(15,18,21,24,27), min_rows = c(5,7,10,13,16), learn_rate

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Python data.table from h2o

H2O World 2017でのSriの基調講演を含む2つのH2Oデモを見ており、PythonバージョンのR data.tableパッケージについて言及しています。しかし、私はこれに関する追加情報を見つけることができませんでした。これは、スタンドアロンのPythonモジュールとして利用できますか？

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訓練されていない値をキャプチャする方法h2o python

h2oデータフレームで予測を行うときに、未知の値をどのようにキャプチャしますか？例えば、のようなものやったとき：H 2 OのPythonのAPIに model.predict(frame_in) を、プログレスバーの負荷はモデルが予測とを作っている間、その後一連のリストが出力され、それぞれに見られる未知のラベルを詳述モデル予測フィーチャの列挙型のうちの1つです。例えば。 /home/mapr

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特定の接続ノードのURLを持つhadoopクラスタでh2oを起動する

クラスタの特定のノードでh2oインスタンスインターフェイスを起動する方法はありますか？たとえば... コマンドを使用して： .... H2O node 172.18.4.65:54321 reports H2O cluster size 1 H2O node 172.18.4.66:54321 reports H2O cluster size 1 H2O node 172.18.4.67:5