graph-theory

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私の研究では、Migliore、Martorana、Sciortinoのアルゴリズムを幅広く使用して、すべての可能な単純なパスを見つけることができます。 An Algorithm to find All Paths between Two Nodes in a Graphに記載されているようなグラフである。（このアルゴリズムは本質的には深さ優先検索であり、直感的に再帰的であるが、非再帰的なスタッ

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C++順列

テーブルは対称であるので、私は、単純な2つの2D 1を充填した（mapとして表される）配列、および0.1 | A | B | C | D | sum -------------------------- A | 0 | 1 | 1 | 1 | 3 B | 1 | 0 | 0 | 0 | 1 C | 1 | 0 | 0 | 1 | 2 D | 1 | 0 |

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完全なグラフの順序付き集合の頂点を見つける

問題：完全なグラフKnの順序付けられた集合Eに対して、エッジEiが与えられた場合、エッジの頂点（v、w）_Eiを見つける。注：このことは、グラフ理論に固有の問題ではない可能性がありますが、これは、熟知しているためだけに問題を表現することにしました。間違った記法の謝罪が導入されました。頂点1,2,3,4,5からなる完全なグラフK5から構築されたと仮定すると、グラフのエッジの順序付けられた集合Eが

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最適解：グラフ問題の可能なすべての非循環パス

私は無向グラフを扱っています。私は、グラフ内のすべての可能な非環式のパスを見つける必要がある：私はPythonのscipyのダウンロードやMathWorks社のMATLABのいずれかを使用しています with G(V,E) find all subsets of V that are acyclic paths - 方が適切であろう。これに巧妙な解決法はありますか？私は（Wikiを参照

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連結された凸多角形のグラフを生成

thisのような点の密なグラフを取得し、それを連結した凸多角形のグラフに変換しようとしています。ポリゴンは接続している間はできるだけ大きく、シンプルでなければなりません。得られたグラフは、経路探索に使用されます。誰かが私を正しい方向に向けることができますか？

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この修正されたインターバルグラフNP-完全の色番号を見つけるのは問題ですか？

数日前私は多項式時間でこの問題（有彩色数）を解決し、その間に各頂点の色を与える貪欲なアプローチがあることを知っているので、リソース割り当ての既知の問題を解決するために間隔グラフを作成していました。グラフ（一般的なグラフの色数を求める問題は、NP-Complete（Karpによる3-充足可能性の低下））です。私は、インターバルグラフではないが、長さ> 3の唯一のコードレスサイクルを持つグラフがある

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キャンバス要素を使ってグラフを表示する方法

グラフアルゴリズムとキャンバスHTML要素を学んでいるうちに、キャンバス要素を使ってグラフを表示している自分の小さなグラフライブラリを私に貼り付ける必要があります。私はいくつかのコード[js/python]グラフを表示し、自分の小さなlibを書く方法について読むことができます。 PS：エッジを意味し、ノードグラードは棒グラフや円グラフではありません。

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グラフに新しいエッジを追加し、O（n）で新しいスパニングツリーを見つけよう

与えられたグラフG（n 頂点とmエッジ）と新しいエッジe =（u、 v）をGに加える。グラフG + eの最小スパニングツリーを見つけるための効率的なアルゴリズムを与える。あなたのアルゴリズムは、フルクレジットを受け取るためにO（n）回実行する必要があります。（C）SkienaマニュアルからスタートプリムまたはクラスカルALG UまたはVから、私たちは、与えられたスパニングツリーパスのフラグ

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グラフアルゴリズム、近似アルゴリズム

ランダムグラフのdfsツリーの葉を削除した後、残った辺の数を| S |とすると、そのグラフのマッチングが| S |/2になることを証明できるか？

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有向グラフ内のある頂点から別の頂点への最短経路

私のグラフは非常に大きく、大きなグラフです。グラフの頂点は町を表し、辺は町から町へのバス旅行ルートを表します。目的は、ある頂点から別の頂点へのパスを見つけることです。アルゴリズムがバス間の転送時間を考慮することは非常に重要です。私はDijkstraのアルゴリズムを使用しますが、それはグラフ全体からわかり、一方向を見つけます。私は、頂点から頂点までの「最良の」方法のいくつかを見つける必要があります