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こんにちは、私はTensorflow GPUをCUDA、cuDNNなどをインストールして動作させようとしています。私はTensorflow Webサイトといくつかのinstalltionチュートリアルのすべての手順に従っています。しかし、私はしばらくの間、次のエラーで立ち往生しています。おそらく何が間違っているのか誰にも分かりますか？前もって感謝します。 >>> import tensorflow

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大きなファイルのCUDA文字列検索、間違った結果

私はCUDAで単純な素朴な文字列検索に取り組んでいます。 CUDAの新機能です。それは細かい小さなファイル（aprox〜1メガバイト）を動作させます。私は（メモ帳でCtrl + Aキー、Ctrl + C数回++）、これらのファイルが大きく行った後、私のプログラムの結果は grep -o text file_name | wc -l より（1 +程度％）高いそれは非常に単純な関数であるので、私は

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Tensorflow-GPUのインポートエラー

はImportError：libcuda.so.1：共有オブジェクトファイルを開くことができません：そのようなファイルやディレクトリはありませんは、ネイティブTensorFlowランタイムのロードに失敗しました。このエラーは、テンソルの読み込み時に表示されます。この問題を解決するための手順を知る必要があります。

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TensorFlowはCPUとGPUを独立して使用します

私は簡単な問題があります：CUDA 8のWindows 10でTensorflow 1.3.0（GPU）とPython 3の2つの小さなプロセスがあります。 CPUは互いに分離されています（彼らは協力してはいけません！）。ここでは、小さなナンセンス例-コードは次のとおりです。 import tensorflow as tf import time import os import sys

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Alea gpuに出力ファイルがありませんか？

こんにちは私はMLコードでalea gpuを使って作業しています。興味深いのは、自分のラップトップで自分のコードを実行しようとすると、すべてがうまくいきます。私はそれは例外でクラッシュだより強力なGPUを有する第2のPC上で私のコードを実行したいときは： System.Exception was unhandled HResult=-2146233088 Message=Error openi

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実行中のテキスト分類 - GPNのCNN

このgithubのリンクに基づいて、https://github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tfに、私のデータセットをGPUのUbuntu-16.04で分類したいと思います。 GPU上で実行されているため、私はこれにtext_cnn.pyにライン23を変更してきた：tf.deviceで（ '/GPU：0'）、tf.name_scope（ "埋め込

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Tensorflow、CNN：GPUを使用しているときに 'NCHW'形式の畳み込みニューラルネットワークを作成する必要がありますか？

DQNの実装コード（https://github.com/devsisters/DQN-tensorflow）を確認したところ、このコードではNCHW形式のCNN形式のネットワークが生成されていました。GPU,NHWCなどを使用すると、このコードが生成されます。私はGPUを使用していてもNHWC形式のCNNネットワークを生成してもいいですか？

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システムRAMからテンソルフローのGPUメモリを伸ばす方法

mscocoデータセットcodeを使ってfaster_rcnn_with resnet101でgooglesオブジェクト検出を訓練したいと思います。私は訓練目的のために10,000のイメージしか使用しなかった。私はグラフィックを使用した：GeForce 930M/PCIe/SSE2。 NVIDIAドライバのバージョン：384.90。ここに私のGeForceの写真があります。私は8GbのRAMを持

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割り当てtorch.cuda.FloatTensor

私は、次のコード、を行うが、今pytorch、 DTYPE = torch.cuda.FloatTensorを使用する方法を知っているように思います。 import torch dtype = torch.cuda.FloatTensor def fit (position): return position**2 def main(): pop = 30 xm