システムRAMからテンソルフローのGPUメモリを伸ばす方法

Question

mscocoデータセットcodeを使ってfaster_rcnn_with resnet101でgooglesオブジェクト検出を訓練したいと思います。私は訓練目的のために10,000のイメージしか使用しなかった。私はグラフィックを使用した：GeForce 930M/PCIe/SSE2。 NVIDIAドライバのバージョン：384.90。ここに私のGeForceの写真があります。

私は8GbのRAMを持っていますが、テンソルフローのgpuでは1.96Gbです。

。 PGUのRAMをどのように拡張できますか？私は完全なシステムメモリを使いたい。

Answer 1

CPUを訓練して、マシンのRAMを利用することができます。しかし、gpu上で何かを実行するには、最初にgpuにロードする必要があります。今では、メモリをスワップアウトすることができます。なぜなら、すべての結果がどのステップでも必要なわけではないからです。しかし、非常に長いトレーニング時間をかけてお支払いいただき、バッチサイズを減らすようお勧めします。それにもかかわらず、このプロセスと実装に関する詳細は、https://medium.com/@Synced/how-to-train-a-very-large-and-deep-model-on-one-gpu-7b7edfe2d072にあります。