genetic

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    こんにちは私は遺伝的アルゴリズムを研究しています。私は誰かが クロスオーバーステップで私を助けることができるかどうか疑問に思います。 例: dad=[1,2,3,4,5,6,7] mom=[2,3,6,1,7,5,4] 私はお父さんのランダムなサブセットを選択したい、サブセットのサイズは、ランダムすることができます。例えば、[1,2,3]または[3,4,5]または[2,3,4]または[1,2

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    私はCITIES_THROUGH配列から最大N都市を、CITY_ENDで終わると行くCITY_STARTで始まる最も安い旅行を見つけるのTSPの問題を解決したい便の価格 CITY_ORIGIN, CITY_DESTINATION, PRICE を持つ大規模なデータセットを持っています。 私はTSP exampleコードを使用してDEAP python libでこのタスクを解決しようとしています

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    私は> 1000gbff.gzのゲノムファイルを持っており、それぞれからメタデータを抽出し、別々の列にメタデータエントリがあります。

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    私はDNA SNPの階層ツリー(DAG)をロードしました。私は最低共通祖先を特定したい。 このクエリは動作しますが、単一正しいノード収量:しかし、この1つは何も結果が得られていない Match (n:SNPNode{SNP:'R-Z11'}), (m:SNPNode{SNP:'R-BY13828'}) match path=(n)-[:SNPParent*..99]->(MRCA)<-[:SNP

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    population=[[[0, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1], [4], [0]], [[0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1], [3], [1]], [[0, 1, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0], [4], [2]],

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    遺伝的アルゴリズムを使用してタイムテーブルの問題を設計する必要があります。問題のパラメータは以下のとおりです。 教師:8 件名:16 クラスの部屋:4 日:5つの スロット:5 染色体構造は何をすべきですか?

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    私は特定のゲームを持っていますが、これは文字通りゼロサムではありません。試合中にポイントがゲームに与えられますが、トータルポイントには上限がありますので、得点が増えるほど相手のポイントは少なくなります。 ゲームは5人のプレーヤーによって行われ、チームは一切ありません。 私は遺伝的アルゴリズムを世代間の擬似ランダム「突然変異」でラウンドします。 しかし数百世紀後、パターンが常に現れます。アルゴリズム

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    私は現在、固定された空隙率を与えられた多孔質培地から可能な限り最大の水を見つけることからなる学校プロジェクトに取り組んでいます。私は、この問題を解決するために、voidを0、固体媒質を1、水を2とした正方行列としてモデル化することでこの問題を解決しました。私は、交差率、突然変異率などの最適値についてインターネットを調べました。問題は、時には私が最大に達した後、世代を超えて低下し始め、時にはすべての

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    私はAndroidでルーティングアプリケーションを作っています。ユーザーが場所を移動する時間を入力でき、アプリケーションがユーザーが移動できる可能な経路の出力を与えることができます。 私は遺伝子アルゴリズム(GA)を使用してユーザーに経路を提供しています。私はGAを実行するためにPHPを使用しています。 ルーティングが有効になるためには、ルートが可能かどうかを検証するために、各都市間の距離を知る必