ggvis layer_model_predictions多項式適合

Question

mtcars %>% 
    ggvis(x = ~mpg, y = ~hp) %>% 
    layer_points() %>% 
    layer_model_predictions(model = "lm") 

は、データに線形最適線を与えます。私はに基づいて、 "predictメソッドを持つ標準モデルオブジェクトを生成する関数の名前でなければなりません"と述べています。これはpredict.polyにつながります。私はそれがlayer_model_predictions(model = "poly")を必要とする可能性が最も高いことを意味していますが、layer_model_predictionsファンクションコール内のフィットの順序（度）をどのように指定しますか？

EDIT：eipi10からソリューションは受け入れ答えはいくつかの問題を与えている反応性の光沢のあるアプリに適用される

。新しい質問として投稿しましたhere.

Answer 1

formula〜layer_model_predictionsを入力してください。たとえば、3次の多項式近似を以下に示します。

mtcars %>% 
    ggvis(x = ~mpg, y = ~hp) %>% 
    layer_points() %>% 
    layer_model_predictions(model="lm", formula=hp ~ poly(mpg,3)) 

これは、それはあなたが常にyで式を供給geom_smooth、およびxとggplot2で動作する方法とは若干異なっている（例えば、formula = y ~ poly(x,3)）にかかわらず、yとx美学のために使用される特定のカラム名の。