fuzzy-logic

1熱

1答えて

私はthis exampleをRのファジーセット機能を使って実装しようとしています。コード： sets_options("universe", seq(from = -200, to = 200, by = 1)) #------------------------------------------------------------------------------------------

0熱

1答えて

matlabのファジー集合と交点

k = {1,2,3,4,5}; v = {0.1,0.3,0.2,0.2,0.6}; k1 = {1,5,6,7,8}; v1 = {0.8,0.6,0.2,0.2,0.6}; fset1 = containers.Map(k, v); fset2 = containers.Map(k1, v1); 上記は私のファジーセットです。私はこれらの2つのファジーセットの和集合と

0熱

1答えて

トレーニングでのMatlab（ANFIS）エラー

私はSugeno 2入力1出力のファジィシステムを持っています。ルールごとに5mfs、出力に対して5mfsです。しかし、私はそれを訓練しようとしていたときに、私は次のエラー受け取る：あなたが見ているようを、ルールの数と出力メンバーシップ関数の数は同じです。私はまた、以下のコンソール出力を投稿しています。 ANFIS info: Number of nodes: 23 Number of li

2熱

1答えて

異なるルールの同じ出力を持つファジィシステム

ファジー論理モデリングの新機能です。 Rのパッケージ "sets"を使用しています。8つの入力変数と1つの出力変数のcrisps変数のデータベースを始めとして、私はファジィ化を行い、各変数（入力と出力）にメンバーシップ関数を割り当てました。私は今、ファジールールの定義に固執しています。異なるルールから同じ結果が得られたかどうか尋ねたいと思いますが、これらのルールはどのように処理されますか？こ

1熱

1答えて

Fuzzystringmatch gemエラー

Imはgemを使用しようとしています。私はrequire 'fuzzystringmatch'でirbとタイプをロードしようとした場合、私はすべてのこれらのエラーが /Users/user/.rvm/gems/ruby-1.9.3-p125/gems/fuzzy-string-match-0.9.3/lib/fuzzystringmatch/inline/jarowinkler.rb:41:3

3熱

1答えて

逆ロジスティック関数/逆シグモイド関数

。 Grade、inverseGrade、Triangle、Trapezoid、Gaussianのすべての標準関数の方程式を見つけました。しかし、私はシグモイド/ロジスティック関数の逆を見つけることができません。私はロジスティック関数を書かれている方法は、javaがある： //f(x) = 1/(1+e(-x)) public double logistic(double x){

-2熱

2答えて

"残念ながらファジーが止まってしまった"アンドロイドでファジーライトを使う方法

log cat私のアプリでは、fuzzyliteを使う必要があります。たとえば、入力はサービスが悪く、優れたレベルです。出力は、低、中、高レベルのチップです。ここにコードがあります。私は "不幸にもファジーがエラーを止めました"を得ました。私はファジーライトを初めて使っています。 inputEditText.getText()したがって、空の文字列を返し、 ser = Double.parseDo

0熱

1答えて

人工知能 - ファジィシステム

次のように私はいくつか模擬試験の質問と回答を持っている。しかし、私は解決策は、1（ハイライト）1-...で始まる質問への理由としてわかりませんよ - 誰かがこれを説明できますか？すべてNOT/¬のソリューションは1-...で始まり、そうであればなぜ？多くのありがとうございます。

8熱

4答えて

SQLとファジーの比較

人のテーブル（名前、姓、住所、SSNなど）があるとしましょう。特定の人物Aと「非常によく似ている」すべての行を検索したいとします。 AとテーブルPeopleからのすべての行の何らかのファジー論理比較を実装したいと思います。いくつかの列に別々に働くファジー推論ルールがいくつかあります（たとえば、名前の3つのファジールール、姓のルール2つ、住所のルール5つ）質問はどちらですか？このアプローチ実

2熱

1答えて

R - frbsパッケージエラー - 不正確な次元数

私はfrisパッケージを実行して、分類問題を解決しようとしています。例としてirisデータセットを取っています。私のデータセット（Dataset_match）には、9つの入力変数（すべて数値）、1つのバイナリ出力変数と27の196の観測値が含まれています。 data.train<-Dataset_match[1 : 17200, ] data.test<-Dataset_match[17201