fuzzy-logic

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    私はルールの3種類の推論する推論ファジーエンジン作りたい: クリスプルールを。 ファジールール。 混雑したファジィとファジーなファクトの両方を含むハイブリッドルール。 各ルールは、仮説セット、結論セット、および確信度ファクタを有する。セットの事実では、事実があいまいな事実であれば、それはある程度の真実を持っています。 クリスプルールとファジールールを推論するチュートリアルがありますが、どのようにし

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    私はセマンティックWebアプリケーションを持っており、そこにいくつかのファジールールを含める必要があります。セマンティックWebアプリケーションをFuzzyシステムとどのように統合することができるのかよく分かりません。 Javaアプリケーション内でファジーシステムを使用する方法はありますか?

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    私たちは国際的な顧客を追加したので、Unicodeを実装し始めています。大文字、アクセント、およびその他のデータの問題のために、SSISの文字データを比較する際にいくつかの問題があります。 私はFuzzy logic lookupが良い解決策であると考えました。しかし、このソリューションをテストするとき、既存の多くのコードで処理するデータを制限し、それらの値をパラメータで送信することに気付きました

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    私はExcelで次のVBコードを利用して、列Aと列Bの類似度を計算しています。 私の次のステップは、計算された類似度が影響を受けないように略語を定義することです。 IE:列A、 "ABC LLC"および列B "ABC有限責任会社"にある場合、現在のVBコードは2つの列があまり類似していないことを返します。しかし、 "LLC"と "Limited Liability Company"が本当に同じもの

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    私は2つのテーブルの動的ファジー論理結合をしようとしています。私がダイナミックを意味するのは、引数が2つのテーブルを結合させる変数を指定できるようにすることです。私は以下の動的なコードコンパイルし Python Pandas fuzzy merge/match with duplicates : コードは、以下に記載の次のリンクの下の静的コードの修正版である import pandas as pd

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    Accord.NETを使用してニューロファジーシステムを設計することは可能ですか?私はAccordの文書で神経ファジィシステムに関する何かをつかむことはできません。誰もこれを前にやったことがありますか?これを行う方法はありますか?私は、このファイルを見て

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    私は現在、ファジィロジックに参加する必要があるデータセットを持っています。データフレームdf1は、約10回の観測値を持つ、より小さな参照テーブルです。データフレームdf2は私の主なデータフレームであり、ファジー論理結合を実行する必要がある約2000回の観測があります。私は以下の例と私の試みを提示する。 import difflib df1 = pd.DataFrame({'number':[1,

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    Rでは、ファジーロジックのsetsパッケージを使用してファジーサーフェスを3Dプロットに最適にプロットできますか?サービス変数と食品変数はx軸とy軸で、z軸はファジィ推論変数を非ファジィ化して求めた重心でなければなりません。 私はexpand.gridを使って4,000ポイントのファジー表面をプロットしてみましたが、コンピュータディスクは100%になり、2回再起動してもそのままになりました。私はあ

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    関数fuzの値を掛けたい場合< - ユーザーが英語を選択するとgset_defuzzifyを2、ifを選択するとifスペイン語が選択されます。 リアクティブ式を使用しようとしましたが、「shinyoutputオブジェクトからオブジェクトを読み取ることができません」というエラーが表示されました。 おかげ P.S:I`mはまだ多分、誰かがそれを支援することができ、「fuzzy_inference」関数

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    私は春のブートプロジェクトにjfuzzylite-5.0.1.jarライブラリをインポートしています。私のライブラリは次の方法でインポートされます: <dependency> <groupId>com.fuzzylite</groupId> <artifactId>jfuzzylite</artifactId> <version>5.0.1</version>