CUDA fft MATLAB fftと異なる結果

Question

簡単なfftを実行し、MATLABとCUDAの結果を比較しようとしました。

MATLAB：9つの数字1-9

I = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]; 

と、このコードを使用する ベクトル：

fft(I) 

結果を与える：

45.0000 + 0.0000i 
    -4.5000 +12.3636i 
    -4.5000 + 5.3629i 
    -4.5000 + 2.5981i 
    -4.5000 + 0.7935i 
    -4.5000 - 0.7935i 
    -4.5000 - 2.5981i 
    -4.5000 - 5.3629i 
    -4.5000 -12.3636i 

そして、CUDAコード：

あなたはCUDAは4ゼロの（セル5-9）を与えることがわかります。このCUDAコードで iは、結果を得ました。

何が欠けていますか？

ありがとうございました！

Answer 1

CUFFT_D2Zは実数から複素数のFFTなので、出力データの先頭のN/2 - 1は冗長です - 変換の下半分の複素共役です（MATLABの出力ではこれを見ることができます中間点について鏡像化された用語の対を比較する）。

これらの「不足している」用語は、必要な場合はそれぞれの対応する用語の複素共役を取るだけで入力できますが、通常これを行うにはあまり意味がありません。