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ピボットテーブルを使用して、指定した期間の各時間の平均を取得するにはどうすればよいですか？

何かが私はピボットテーブルの上にしようとしているが、することができていません。それができるかどうかわからないので、私は専門家に尋ねると思った。私は患者やキャンセル手続きと10月、11月、および12月のためのExcelでの比較的小さなデータセットを持っています。私はこれらの3ヶ月間平均のキャンセル時間数を知りたいと思います。 Date Appt Time Rounded Time Canc R

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どのようにrの別のキー/ ID列に従って列に列を入れますか？

Iは、次のデータセットを有する： > head(Dataset) IDCLIENT NUMDOSS PROV_200112 PROV_200212 PROV_200312 .... H44879 0104957 0 0 0 .... Z353025 0105289 0 0 0 .... B416771 0105309 0

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sql - 値をグループ化するにはどうすればよいですか？

ように、私はテーブルを持っている： > SELECT * FROM tempLog WHERE DATE(ts) = CURDATE() LIMIT 9; +-------+---------------------+----------+-------+-------+ | id | ts | sensorid | value | event | +-------+-------

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ダイナミックレンジのピボットテーブルvbaを作成しようとしています

別のタブを参照するダイナミックレンジを持つピボットテーブルを作成したいと思います。私は "ランタイムエラー '13' - タイプの不一致"の後にコメント "ピボットキャッシュを定義する"の後に続きます。助言がありますか？ Sub InsertExportPivotTables() 'Declare Variables Dim PSheet As Worksheet Dim DSheet A

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前年度の売上高を表示する

2015年1月1日から異なる商品のデータを含む、SALE_IDで一意に識別されるオファーの数をカウントするレポートを作成しています。尋ねる時）。私は「個別」と呼ばれる簡単な指標とオファーの量をカウントしています：これは私に満足のいく結果が得られる Distinct := DISTINCTCOUNT(dOffers[Sale_ID]) 、のように、私はみなさ期間のための右のカウントを受け付けておりま

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postgresのtablefunc crosstab（）関数のカテゴリを整数にすることはできますか？

タイトルのすべてです。 SELECT * FROM crosstab('...') AS ct(row_name text, category_1 text, category_2 text); 私は2つのテーブル、lab_testsとlab_tests_resultsを持っている：ドキュメントは、このような何かを持っています。 lab_tests_resultsの行はすべて、lab_tes

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ピボットテーブル（pandas）の小計行が使用されている場合、インデックスセクション（異なる列）を保持

ピボットテーブルに小計行を追加しようとしています（pandas pd.pivot_tableを使用）。これはコードtable = pd.pivot_table(df, values= ['Quantity', 'Money', 'Cost'], index=['house','date', 'currency', 'family name'], columns=[], fill_value=0,

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ピボットテーブルのサブフィールドのセットデータポイントで最も高い数値を取得するにはどうすればよいですか？

添付のスクリーンショットでは、「First Grade」の「Short」の12.50％を取得するためにxを使用しています。しかし、私はこれを拡大して "First Grade"フィールドの中で最大の値を見つけて名前を返したいと考えています。たとえば、「First Grade」では「Tall」になります。 Sub PivotTest() Dim pvt As PivotTable: Se

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pd.pivot_tableの列が日付のとき

私はを回転するテーブルを持っていますが、日付は列にあると私はその後、すべての列を旋回することができるかどうかはわかりません私はpd.to_datetimeでソートすることができます。ご了承ください。

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変換およびピボットMS-Accessで、私は次のように表が見えてい

：は Field1 Field2 Blank Fail Pass Date a 1 0 20 40 170101 a 2 1 19 99 170101 b 1 0 54 24 170101 c 3 1 24 30 170101 a 1 0 11 19 170102 b 2 0 21 266 17010