encog

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    Encog時系列予測は上にスティックして改善しない

    私はencogを使ってJavaの時系列予測を行いますが、まったく動作していないようです。私はこれにかなり新しいです、そして、私は何が間違っているのか分かりません。私は次を予測することは、最後の250個のデータポイントを使用し 赤い線は、トレーニングデータである（〜3600データentrys）と青い線はニューラルネットを予測するものである... 1。 ネットワーク構造は： BasicNetwork
    java machine-learning neural-network encog 2016-12-11

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    Encog Simulated Annealing Parameters

    私はSA（Simulated Annealing）に関する広範な研究を行ってきました。それでも、私は入力パラメータを見つける方法を理解するのに苦労しています。 私の研究のすべてで、あなたは暗闇の中で一発で始まり、そこから調整するようです。それは非常に非効率的で、質の高い結果をもたらす可能性は低いようです。 効率的で高品質の結果を得るために、Encogを使用してSAトレーニングアルゴリズム（Star
    parameters encog simulated-annealing 2017-10-10

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    InputおよびIdeal Double 2d配列でのBasicMLDataSetの初期化時のNullPointer例外

    現在、犬と猫の違いを伝えるCNNに取り組んでいます。 public bool trained = false; public BasicNetwork network; public Form1() { InitializeComponent(); } [..] private void trainNN() { double[][] input = LoadIm
    c# arrays neural-network encog 2017-05-16

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    Java EncogのOpenCLバックエンド3

    encog-core-javaマスターブランチには、Encog.getInstance().getCL()メソッドがありません。また、OpenCLデバイスへの明示的アクセス（c.f. LeadTune's encog-java example: BenchmarkCL、Encog 2ベース）もありません。 代わりに、我々は魔法のようにCPUと一緒にGPUを検出するConcurrentTrainin
    java opencl gpu gpgpu encog 2017-07-09

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    Encog Backpropagationエラーが変更されない

    ネットワークの合計エラーは、100,000回を超える反復で変更されませんでした。 入力は22個の値で、出力は単一の値です。入力配列は[195] [22]、出力配列は[195] [1]です。 BasicNetwork network = new BasicNetwork(); network.addLayer(new BasicLayer(null,true,22)); netw
    machine-learning artificial-intelligence backpropagation encog feed-forward 2016-12-29

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    コンテキストを使用した教師なしクラスタリングのためのEncogの反復自己組織化マップ

    機械学習 - なんてこった！ ラベルの付いていないデータの異常を特定するためのプロジェクトがあります。したがって、管理されていないクラスタリング。 しかし、データの順序も重要です。単一のレコードは重要ではないかもしれませんが、それに先行するレコードのシーケンスはそれを異常にする可能性があります。 私は時間的コンテキストを追加するために再帰SOMを構築することを考えています。 私は、Python G
    machine-learning neural-network artificial-intelligence encog self-organizing-maps 2017-06-01

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    C＃Encog Neuronal NetworkをC++にエクスポート

    私はEncog C＃フレームワークを使用してニューラルネットワークを作成しました。ニューラルネットワークは完全に訓練されています。だから私はメインのアプリケーションでサブネットワークを解決するためにニューラルネットワークを使いたいと思っています。 C++で書かれたメインアプリケーションにニューラルネットワークをエクスポートする方法はありますか？
    machine-learning neural-network encog 2017-02-23

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    encogmodel selectmethod configuration

    selectmethodでencogmodelを設定する方法の例を教えてもらえますか？これはオーバーロードされたメソッドで、最初のものはデータセットとメソッドとして入力を受け付けるだけです。二つ目は、しかし、ことができます以下： データセット methodtype methodArgs trainingType trainingArgs 次のエラーが表示されるように私はこの作業を取得することができ
    machine-learning neural-network encog 2017-09-13

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    Java EncogをGAトレーニング方法で使用してXORを解決するにはどうすればよいですか？

    私の出力は非常に悪いです。実際は理想的ではありません。どのコードが間違っていますか？ マイ出力： Epoch #129 Error:8.755514431853456E-6 Neural Network Results: 0.0,0.0, actual=0.57600,ideal=0.0 1.0,0.0, actual=0.58016,ideal=1.0 0.0,1.0, actual=
    neural-network encog 2017-09-19

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    encog -difference train.getError（）とnetwork.calculateError（dataset）の差

    私はネットワークを訓練するときに両方の関数を使用していますが、どちらもそれぞれのエポックにほぼ同じ値を与えています。それらはまったく同じではありません。私はnetwork.calculateError（trainingdata）を使用しました。 getError（）関数とcalculateError（）関数の違いは何ですか？ getError（）はトレーニング中に1エポックのMSEを返しますか？
    java neural-network training-data encog 2016-12-07
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