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のパワーにはいくつかの整数でなければなりません。私は常にRBFニューロンの総数は「寸法」方法SetRBFCentersAndWidthsEqualSpacingを使用してのパワーにはいくつかの整数でなければなりません。エラーが出ますC＃の。 RBFNetwork.csでEncogのRBFネットワークに精通している人が232行をチェックできますか？ var expectedSideLength =

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Maven経由でEncog3.3ライブラリをEclipseにインポート

機械学習のためにEncog3.3ライブラリを使用しようとしましたが、Eclipseにインポートできませんでした。クイックスタートガイドは言う：あなたはまた、中央のMavenからEncogのJARを引くためにあなたのIDEを指示することができるかもしれない： http://search.maven.org/#search%7Cga%7C1%7Ca%3A%22encog-core%22 はどのよ

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画像から文字列への手書き認識

私はEncogを使用しており、ocrサンプルを実行しました。それはうまく動作します。しかし、画像ファイル（png、jpg、...）をパラメータとして渡したいと思います。このイメージには、認識されるテキストが含まれています。次に、システムは "同じ"テキストの文字列を返すべきです。誰かがすでに似たようなことをしていますか？どうすればいいですか？ありがとうございます！

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Encog C＃PNNでも動作しますか？

私はEncogでPPNネットワークを試してみてください。 PNNOutputMode mode = PNNOutputMode.Regression; BasicPNN network = new BasicPNN(PNNKernelType.Gaussian, mode, 10, 1); TrainBasicPNN train = new TrainBasicPNN(network, dat

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Encog-cは、私が<a href="http://www.heatonresearch.com/encog/" rel="nofollow">http://www.heatonresearch.com/encog/</a>からencog-C源泉をダウンロードし、vs2015のコミュニティを使用して指示通りにそれらをコンパイルしようとしてきたvs2015コミュニティ

を使用してエラーをコンパイルします。私はソリューションを構築するとき、私は次のエラーを取得： Severity Code Description Project File Line Suppression State Error C2059 syntax error: 'sizeof' encog-core C:\Users\ypx7647\Documents\Visual Stud

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Encogのcsv ouput coloumnを正規化するには？

このCSV（GoogleSheets）が指定されています。私は数値のままにしておきたいと思います。実際にこのデータをフィードフォワードネットワークのトレーニングに使用するにはどうすればよいですか？私は、実行時に取得EncogErrorだ // Load and prepare training data var dataSource = new CSVDataSource("trainingDa

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encogフレームワークベンチで始める

私はニューラルネットワークを初めて使い、Encogワークベンチの開始に問題があります。私はクイックスタートガイドを読んだけど助けにならなかった。私はEncogワークベンチを使用しようとしており、実行可能なjarファイルを実行しようとするたびに、という問題は、graddle-wrapperにマニフェスト属性がない。瓶。誰でも私にこれを手伝ってもらえますか？そして、私たちは学ぶ必要がありますかMav

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パフォーマンスEncog対Deeplearning4J

私たちはニューラルネットワークを使ってJavaでプロジェクトを進めています。我々は、我々のデータセット上の異なるネットワーク構造をテストしたい。ここでは、Java Neural Networksのどれがパフォーマンス面で最適かを評価します。 Encog、Neuroph、DL4Jを評価しています。あなたはこれについていくつかの良い資源やあなた自身の経験を教えてもらえますか？おかげ

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encog RBFトレーニング

私はencogのJava用ライブラリの使い方を学んでいます。私はaproximating機能のRBFネットワークを作成しようとしています。私はSVDTrainingメソッドを使用していますが、ネットワークエラーは減少していません。それは訓練の初めと同じレベルにとどまっています。そして私は理由を知らない。ここで MLDataSet trainingSet = new BasicMLDataSet