Eigenでは、2つの配列をコンポーネントごとに比較できます。 broadcastingを使用して、適切なサイズのベクトルを行列に追加することもできます。しかし、これらの2つは、行/列ごとの比較操作を可能にする明らかな方法で結合しません。たとえば、 #include <iostream>
#include <Eigen/Core>
using namespace std;
using na
Iを繰り返し要素なし、VectorXd形態で対称行列の内容を返し、次のシグネチャ VectorXd vectorize (const MatrixXd&);
と機能を記述したいと思います。例えば、 int n = 3; // n may be much larger in practice.
MatrixXd sym(n, n);
sym << 9, 2, 3,
2, 8, 4
を分解し、MATLABが機能を持っています [Q,R]=qr(A,0); // A is m-by-n
それは経済規模を生産m>nの場合は、の最初のnカラムと、Rの最初のnローだけが計算されます。 m<=nの場合は[Q,R]=qr(A)と同じです。 私は固有ライブラリで計算しようとしました。しかし、Aは20000x1000なので、QR分解時にアプリケーションクラッシュが常に発生します。固有モー