eigen

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    TensorMapをスライスするには？

    私はTensorクラスがスライシングをサポートしていることを理解していますが、TensorMapインスタンスでスライスしようとすると、その操作がサポートされていないというエラーが発生します。 TensorMapをスライスするにはどうしたらいいですか？ Hが3x3 2D matrixであるのに対し、
    eigen eigen3 2017-01-22

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    Matlab演算[z; z]を実行する関数をC++で作成すると、zは行列またはベクトルです

    基本的にはmatlabコマンドをコピーする関数を作成しようとしています：[z;-z]z = randn(m,n) m-ランダムエントリーの行列。私は以下の通りです関数randnのためにC++で関数を作成することができました： MatrixXd generateGaussianNoise(int n, int m){ MatrixXd M(n,m); normal_distribution<do
    c++ matlab eigen 2017-01-24

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    EIGENライブラリを使って動的ベクトルを塗りつぶす

    私はEIGENを使ってforループ内の値でベクトルを埋めなければなりません。 dynamic: /usr/include/Eigen/src/Core/DenseCoeffsBase.h:425: Eigen::DenseCoeffsBase::Scalar& Eigen::DenseCoeffsBase::operator()(Eigen::Index) [with Derived = Eige
    c++ vector eigen 2017-01-26

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    std :: vector属性にマップするEigen :: matrix属性を持つクラスを持つ

    class TestにはTest :: _ aにマップされるEigen :: Matrixがあります。 これは、std :: vectorを変更するたびに、ベクトルと行列の両方が同じチャンクを使用してデータを保持するため、Eigen :: Matrixもすぐに変更を反映することを意味します。 これは動作します： #include <Eigen/Dense> #include <vector>
    c++ eigen eigen3 2017-01-26

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    eigen：3Dベクトルからスカラーを減算するC++

    問題はcamera.cppにあります。 t * n（2）=（x（2） - optical_center）; 問題は24:22です：バイナリ表現（ 'スカラー'（別名 'double'）と 'Eigen :: Vector3d'（別名マトリックス））へのオペランドが無効です ベクトルスケーラのsubtratcionに関連している可能性があります。誰も助けてください？ const void Camer
    c++ eigen 2017-01-27

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    C++固有作成コピー？

    Aを対称行列とし、vをベクトルとする。私はこの a = MatrixXd(A.middleCols(j,n).selfadjointView<Lower>()) * v がないのに対し、私は第二のバージョンが行うかどうかを疑問に思って、Jから始まるn列のブロックから抽出し、コンパイルされないこのよう VectorXd a; a = A.middleCols(j,n).selfadjointV
    c++ eigen symmetric 2017-01-30

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    Eigen :: VectorとStd :: Vectorの使い分けは？

    外部依存関係のため、コンテナにデータを書き込む必要があります。 はしかし、私はコンテナとしてエン使用する必要はありませんよこれで、他の時間がある、と私は標準std::vector<int> は現在、私は私のコードを振りかけEigenとstdベクトルを持って使用することができます。私は必ずしたいpush_back(<value>) を使用するよりも、私はstd:vectorを使用することを決定しただ
    c++ vector eigen 2017-01-30

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    Eigen：forループの使用を避ける

    forループを使用する代わりに、Eigenライブラリ関数を使用し、コード自体のベクトル化を助けるための1行のコードを実装して、OpenMPによる並列化を容易にしたかったのです。 arrayを想定し Eigen::VectorXd get_vector(int n, int j , int start){ Eigen::VectorXd foo(n); indices = Eig
    optimization openmp eigen 2017-01-31

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    Eigen 3：ランタイム 'EIGEN_STATIC_ASSERT_VECTOR_SPECIFIC_SIZE'に間違いがありますか？

    私はEigenライブラリを使用して、簡単なフォワード/インバースキネマティクスライブラリを構築しています。私は順運動学の部分のコードを書いたが、コンパイル結果はエラーになる。 EIGEN_STATIC_ASSERT_VECTOR_SPECIFIC_SIZE 問題ではなく、それが固有のファイルをmatrix.hために私を取るエラーが私の元に発生した指定されていないエラーです。これらのEigen関
    c++ matrix vector eigen 2017-02-02

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    ガウスノイズを生成する

    通常の乱数のセットを0から1まで生成する関数を作成しましたが、関数を実行するたびに出力が同じように見えます。何が間違っているのか分かりません。 n = 4とm = 1が 0.414089 0.225568 0.413464 2.53933 あるとき私は実行するたびにそれが生成なぜ私は疑問に思って、このために固有のライブラリを使用 MatrixXd generateGaussianNois
    c++ random eigen 2017-02-04
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