eigen

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Eigenは素晴らしい代数/行列計算のC++ライブラリです。私はこれを開発中のプロジェクトで使用しています。しかし、誰かがそれを使用しないように私に言ったのは、それが標準的な容器に依存しているからです。それは私には疑問です。標準コンテナを使用しない理由は複雑で、今は無視しています。私の質問は、eigenの実装は本当に標準のコンテナに依存しているのですか？私はEigenのホームページを検索しましたが

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Eigenのテンソルの外積をどうやって作るのですか？固有で

、1は非常に簡単に行うことができます使用して収縮をテンソル：私はそれを2つのテンソルAとBを取る意味、収縮の反対を行い方法を探しています Tensor<double, 1> tensor1; Tensor<double, 2> tensor2; // fill with data so that // tensor1 is of dimensions [10] and tensor2 of

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C++：std :: vectorをEigen :: MatrixXdに変換する方法は？

std::vector<double> paramの長さは（n + n * n）であり、最後の（n * n）要素をMatrixXdに移動する必要があります。私はこのようにしました： MatrixXd cov(n, n); for(int i = 0 ; i < n ; ++i) { for(int c = 0 ; c < n ; ++c) { cov(i, c) = par

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固有ベクトルの乗算はcblasよりも遅いですか？

次のコードを使用してEigenのパフォーマンスをテストします。 #include <iostream> #include <chrono> #define EIGEN_NO_DEBUG #include <eigen3/Eigen/Dense> #include <cblas.h> using namespace std; using namespace std::chrono;

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1ベクトル（スカラー）に対してもEigenを使用できますか？

私は、2ベクトルとスカラーについても正式に同じルーチンを書いています。 Eigen::Map<Eigen::Matrix<double,1,1>>(&d)としてスカラーdouble dを包む、スカラーのために（N = 2またはN = 1のためにそれをインスタンス化し、Eigen::Matrix<double,N,1>のテンプレートとしてである私が書きたいと思います。をアイゲンは、それがために起こ

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Eigenを使ってnullary-expressionsの値を変更する

私はEigen3にカスタムNullary-expressionを書きたいと思っています。 Eigen documentationに記載されているように、nullary-expressionは変更できないようです。変更可能なカスタムnullary-expressionのようなものを手に入れる簡単な方法はありますか？カスタムデータラッパーの作成に使用したいと思います。

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MatrixFree - Eigenライブラリを使用したMatrixFree-Matrix（Vector）製品

この公式Webページで説明されているものと同様のEigenライブラリに基づいてラッパーが必要なC++ソフトウェアを作成しています https://eigen.tuxfamily.org/dox/group__MatrixfreeSolverExample.html 上記のWebページのコードを使用して、テンプレートベースのクラスをMatrixReplacementにラップすることができます。例か

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double []をEigen :: Matrix4dに変換する

double []の配列をEigen :: Matrix4d型に変換する方法を理解できません。私が実行してしようとしています： Eigen::Matrix4d transform = map<Eigen::Matrix4d>(M->data,M->nrows,M->ncols); Mは次のとおりです。任意の助けmatd_t *M typedef struct { int nrow