distributed-computing

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MPIリングリーダーの選挙はセグメンテーションエラーを返します

これは私が達成しようとしているものです。 Blue is the message. Yellow is when the specific node changes the leader known to it. Green is the final election of each node. コードは、私には正しいようだが、それは必ずしも関係なく、私が試したものをwhileループ内で立

c mpi distributed-computing mpich leader 2017-06-07

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（Wildfly）クラスタ内のすべてのノードにイベントを配信するにはどうすればよいですか？

私のJavaEE 7 WebAppのより長い実行中のプロセスの状態が変化したときにクラスタ内のすべてのノードに通知したいので、すべてのノードがその変更についてWebSocket経由でクライアントに通知することができます。 私はクラスタ化された環境でWildfly 10を使用しています。 何かJavaEE 7 API /プログラミングモデルまたはWildflyサービスはこれを達成するためにベストプラ

java-ee ejb wildfly distributed-computing java-ee-7 2017-06-09

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ポッド間のタスク分配

kubernetesのポッドにタスクを配布する方法はありますか？私はHDFS上にたくさんのファイルを持っており、それらを私のアプリケーションポッドの中に配布したいのです。 ヘリックスパーティション配布のような機能も私のために機能します。

kubernetes distributed-computing 2017-06-20

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Orleans - システムのストレージがダウンしているか、アクセスできない場合はどうなりますか？

私はMicrosoft Orleansを（他の機能の中でも）カスタム分散キャッシュのベースとして評価しています。 MembershipTableGrainを使用して、評価目的で信頼性の低いクラスターを作成することができました。すべてがドキュメント内で説明されているように動作していました。 私はオンプレミスサーバを使用して信頼できるクラスタをセットアップする予定です（Azureはオプションではありま

distributed-computing orleans 2017-06-23

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Akka HTTP高可用性

私は、Akka HTTP + Akkaクラスタを使用して、マシンの障害に対してスケーラブルで復元力のあるREST Webサービスを実装するためのいくつかの調査を行っています。 Akkaクラスタ自体は拡張性と復元力がありますが、Akkaクラスタのクライアント（Akka HTTPアプリケーション）は復元力がなく、単一障害点（SPOF）です。 Akkaを初めて使うので、Akka HTTPのハイアベイラビ

scala akka distributed-computing high-availability akka-http 2017-06-30

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IPFSとハイパードライブの違いは何ですか？

1年前、私は最初にhyperdrive projectが見たミュンヘンの会合に出席し、印象的でした。私は最近、InterPlanetaryファイルシステムであるIPFSを打ち明けました。違いについては不思議です。カリフォルニアでこのようなプロジェクトを開始するときには、たくさんの再疎通が起こりやすいので、類似のプロジェクトかもしれないが、依然としてハイパードライブの範囲を完全に理解していないと思い

distributed-computing serverless-architecture ipfs gossip hyperdrive 2017-07-01

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word2vecアルゴリズムをテンソルフローを使用してマルチコンピュータに配布できますか？

非常に大きなコーパスにword2vecモデルを訓練して、埋め込まれた単語をRAMに割り当てることはできません。 私はアルゴリズムの並列化のための既存の解決策、例えばSpark implementationがありますが、私はtensorflowライブラリを使用したいと思います。 可能ですか？

python algorithm tensorflow distributed-computing bigdata 2017-07-01

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巨大な多次元配列のn次元FFTを行うためのリソース

私は次元が255 x 255 x 255 x ...（50回）.. x255である50次元配列を持っています。したがって、その合計は、浮動小数点数が50^255です。スコープの外にあるだけで、RAMにフィッティングすることさえ考えられます。さらに、私はこの配列の50次元高速フーリエ変換（DFT）を取る必要があります。私は普通のPCでPythonでそれを行うことはできません。私はGPU上でそれをやっ

python fft distributed-computing ram 2017-07-03

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Spark Multi Clustersを使用したSQLクエリの改善

Sparkでマルチクラスタを使用すると、SQLクエリが遅くなることがあります。私はマスターのために2人の労働者を作り、地元のスパークスタンドアローンで働いています。はい、私はローカルマシン上のワーカーを作成するためにメモリとコアの数を半分にしました。私はsqlContextのパーティションを、partitionColumn,lowerBound、UpperBound、numberPartition

apache-spark pyspark distributed-computing 2017-05-28

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セカンダリインデックスを持つ分散データにルーティングを使用できないのはなぜですか？私は次の記事を読んでいる

：Elements of Scale: Composing and Scaling Data platforms 私は、次の文章を理解する上でこだわっている： セカンダリインデックスは、主キーにない指標です。つまり、データはインデックス内の値で区切られません。ハッシュ関数による直接ルーティングはもはやオプションではありません。すべてのマシンにリクエストをブロードキャストする必要があります。 これは

distributed-computing partitioning secondary-indexes bigdata nosql 2017-05-30

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