distance

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2答えて

I別の「グラフィカルか」の問題があります。 20 F3D0 F3D1 0.222664 F3D141 0.157368 0.293308 F3D142 0.180278 0.319198 0.0944511 F3D143 0.157659 0.290975 0.0545202 0.0761392 F3D144 0.199909 0.34045 0.104358 0.0864

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異なる点を通過する最短経路

私はいくつかのポイントがあるとしましょう：-5、-4、-3、-2、-1,0,1,2,3,4,5 私はポイント0で、1,2,3,4,5、-1、-2などのポイントをすべて通過するラインを作成する必要があります。ラインは0から始まり、最短で終了するポイント。この例の答えは、0→1→2→3→4→5→1→2→3→4のようになります（5 * 4 = 20の長さ）、同じ結果になります。たとえば、0から1

0熱

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グループ、郡別の最小、最大、平均点間距離

私はx、y座標とそれぞれが位置する "グループ"（郡）を持っています。各郡について、郡内のポイント間の最小距離、最大距離、平均距離を知りたい。私はそれから、各郡をその郡の最小、最大、平均距離でタグ付けしたいと思います。すべてのOBを対象とした最小、最大、平均距離を取得するのは簡単ですが、郡によって取得する方法を理解することはできません。 county <- as.integer(c(1, 1, 1

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python scipy圧縮距離行列の適切な距離値を取得する方法

私は、配列の距離行列を計算するためにscipyでpython 2.7を使用しています。返された凝縮行列で希望の距離値を見つける方法がわかりません。 from scipy.spatial.distance import pdist import numpy as np a = np.array([[1],[4],[0],[5]]) print a print pdist(a) が [

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ペアワイズEarth Moverすべてのドキュメント間の距離（word2vecの表現）

ドキュメントのリストを取得するライブラリがあり、距離のnxn行列を計算する - word2vecモデルが提供される場所は？ジェネリックでは2つのドキュメントの間でこれを行うことができますが、すべてのドキュメント間で高速比較が必要です。 sklearnsのようなcosine_similarity。

2熱

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R角度距離重み付け補間関数

例えば、Rを使用して角度距離加重補間を行いたいとします。 here（p。3）。これは、（1）相関減衰距離に対する距離によってデータ点の重み付けを行い、（2）分離されたデータ点に大きな重みを与える補間法です。私の質問は、これにRのパッケージ実装があるかどうか、または最初からそれを行う必要があるかどうかです。私のGoogle検索ではこれについては何も分かりませんでしたが、私はRの補間パッケージにつ

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iosのGoogleマップで特定のルートのリアルタイム交通情報を表示するには

IOS swift 3.0でGoogleマップを使用して出発地から目的地までのルートを見つけるための方向APIを実装しました。ポリラインストロークカラーでトラフィックデータを別の色として表示したいとします。しかし、私は交通データの色として異なる色のルートを表示することができません。ここに私の出力です。そして、私はこのようにしたいと思います。

0熱

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2つの異なるデータフレーム間の最近接距離の求め方

データセット1からデータセット2までの最寄りの距離を求めようとしています。私はHaversine関数を使って調べましたが、私は後で何をする必要があるのか分かりません。

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Apache Spark/PySparkにCosine距離のあるKmeansの実装はありますか？

Apache SparkのTf-IDFで処理されたデータフレームにCosine距離を適用したKMeansの実装はありますか？スパークは、もちろんmlライブラリでユークリッド距離を実装していますが、他の距離測定ではそうではありません。