深い信念ネットワークで負の入力データを扱う方法

Question

私のデータには、負の値と正の値を持つ列があります。ここで負の値は、いくつかのものが欠けていることを意味し、正の値は予期しない追加のものを意味し、0は常に期待値であるニュートラルを意味します。だから、この列のデータをディープ・ビリーフ・ネットワークの入力としてどのように使うことができますか。深い信念ネットワークの入力として負の数を入力できますか？

Answer 1

私はあなたが2つのことを考えることができると思います。まず、負の値を入力する根本的な問題はないはずです - これに疑問を持っている特定の理由がありますか？

必要に応じて、データセットの前処理や入力中に行うことができます。シグモイド関数のような単純なもののような絶対値で使用できる多くのアクティベーション関数があります。実際に入力値を有効にすることには何も問題はありません。