dataset

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    手続き的に生成された(無限の)データソースがあり、これをハイレベルのTensorflow Estimatorの入力として使用して、イメージベースの3Dオブジェクト検出器。 私はちょうどTensorflor見積もりQuickstartのようにデータセットを設定し、私のdataset_input_fnは、機能のタプルを返し、Tensor年代にラベルを付け、Estimator.train関数は指定と同じ

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    機械学習アルゴリズムをテストできるトレーニングセットのデータベースがたくさんあります。私の(整数)リニアプログラミングソルバーをテストできる場所はありますか?

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    javascriptコードからデータセットatributを作成することはできますか? と同様のものobj.dataset.atribute = value;

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    私はc#を使用してWindowsフォームアプリケーションを作成しました。プログラムでデータセットにデータテーブルを作成しました。私はデータテーブルからデータを保存して取得しますが、デスクトップアプリケーションとして公開した後、アプリケーションを終了してもう一度開くと、すべてのデータが失われます。データテーブルは空です。 データテーブルに保存されたデータを永遠に保存するにはどうすればよいですか? は

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    誰でもこれを試しましたか? ここに定義されているAPI: https://msdn.microsoft.com/en-us/library/mt203562.aspx は曖昧です。 { "name":"SalesMarketing", "defaultMode":"AsOnPrem", "tables": [], "datasources":[

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    私はプログラミングの初心者ですので、私の質問に耐えてください。 多くの場合、名前や年齢などの2つ以上のコンポーネントを持つデータを処理する必要があります。そのNAME_LIST [2](テリー)とage_list [2](23)と同じ人物に関するので Alice 32 Bob 42 Terry 23 は、私は一般的に、二つのリストNAME_LISTとage_listとインデックス番号が収ま

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    TensorFlow's Dataset APIを使用して画像を読み込んで前処理しています。前処理した画像の概要をTensorboardに追加したいと思います。 これを行うにはどのような方法が良いですか? これまでのところ、私のコードは次のようになります。preprocess_for_train内 def get_data(): dataset = FixedLengthRecordDa

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    私は約30回のメソッド呼び出し(データセットの埋め込み)があります。これらの呼び出しを並列(非同期)にしたいと思います。 私にいくつかのコードのアイデアを教えてください。いくつかの呼び出しがあります。 ds = (DS)dbManager.ExecuteDataSet(CommandType.StoredProcedure, Proc1, ds, tableNames); ds = (DS)db

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    私はHadoopのPIGへの新たなんだと私はこのようになりますデータセットがあります。私は、各地域のスコアの合計を計算したい region_id region participation score 1 SSA YES 10 1 SSA NO 22 2 MONTPELIER YES 15 .... を。

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    私は、複数のテーブルと適切な順序でSQL文を呼び出すのに必要なリレーションを持つデータセットを持っています。 Adapter.Update()メソッドが呼び出されると、SQL呼び出しを行う順序を決定するために、すべてのテーブル間の関係を調べます。例えば : A表Aに削除するには、表Bの挿入が最初の表Aへの挿入を必要と 表Bに削除最初必要 どのように自分の更新戦略を実装するために使用するメカニズムを