tensorflow-datasets

0熱

1答えて

私はテンソルフローを使用して独自の大きな画像ライブラリ（数百万のラベル付き画像）で画像分類を行うのが好きです。私はstackoverflow、python、tensorflowを初めて使っていて、いくつかのチュートリアル（mnistなど）を通して自分自身を開発し、ポイントに達しました。ここでは、TensorFlowデータセットを辞書から準備できました。ラベル。しかし、私はTensorFlowセッシ

6熱

3答えて

tf.data.Datasetで異なるサイズのリストを入力する方法

私は、tf.dataライブラリを使用してフィードしたい整数リスト（さまざまなサイズの文を表す）の長いリストを持っています。（リストのリストの）各リストは異なる長さを持っている、と私は私がここに再現することができ、エラーを取得： t = [[4,2], [3,4,5]] dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices(t) 私が手にエラーがある： V

0熱

1答えて

TensorFlow Dataset APIの解析エラー

私はTensorFlow Dataset APIを使用してCSVファイルを解析し、ロジスティック回帰を実行しています。私はTFの文書hereの例に従っています。 def input_fn(path, num_epochs, batch_size): dataset = tf.data.TextLineDataset(path) dataset = dataset.map(par

4熱

1答えて

TensorFlow：Python 3.xの文字列で `tf.data.Dataset.from_generator（）`が動作しない

多数のイメージファイルを繰り返し処理し、テンソルフローにデータを送る必要があります。ファイルパス名を文字列として生成し、mapを使用して文字列パスを画像データに変換するジェネレータ関数によって、Datasetを作成しました。しかし、以下に示すように、文字列値の生成は機能しません。この問題を解決する方法はありますか？ 2017-12-07 15:29:05.820708: I tensorflow/

0熱

1答えて

TensorFlow - TFレコードが大きすぎてnp配列に一度にロードできない

in the tutorial from the TensorFlow guide siteの手順に従ってAlexNet CNNモデルをトレーニングしようとしていますが、チュートリアルでは以下のコードを使用してトレーニングデータにロードします mnist = tf.contrib.learn.datasets.load_dataset("mnist") train_data = mnist.tr

1熱

2答えて

TensorflowにEMNISTデータをロードする方法

テンソルフローで見たすべてのチュートリアルで、彼らはMNISTデータセットを使用しました。モデリングを理解しましたが、このデータセットをテンソルフローにロードするにはどうすればよいですか？ https://www.nist.gov/itl/iad/image-group/emnist-dataset

0熱

1答えて

ListDirectoryを使用したTensorflowデータセットAPI

Tensorflow Dataset APIを使用して、フォルダごとに1つのバッチ（イメージを含む各フォルダ）を作成します。私は、次の簡単なコードスニペットを持っている： import tensorflow as tf import os import pdb def parse_file(filename): image_string = tf.read_file(filena

2熱

1答えて

完全な検証の例でTensorflowモデルを評価する方法

Tensorflowのtf.estimator.DNNClassifier.evaluate関数を使用してネットワークを評価しています。私はhereにあるTensorflowのIrisデータを使用しています。さらなる調査と数学では、評価セットのサイズに関係なく、128の例が評価されると判断しました。たとえば、iris_training.csvにはわずか120の例があり、128が評価されます（おそ

0熱

1答えて

テンソルフローのトレーニングネットワーク用のTFrecordからバッチを作成する方法は？

データがtfrecordファイルに保存されています。それは1000のサンプルと2つの機能を持っています（一方はもう一方の出力を入力します）。入力は形状[1,20]と出力[1,10]です。それらはどちらも平らな数字の配列から作成されました。私はそれらからバッチを作成しようとしているので、私はそれらを使ってネットワークをトレーニングすることができますが、どのように把握できません。これはこれは私がから