data-analysis

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    ニューラルネットワークを1つの隠れ層で作成しようとしました(データベクトルに4つの値があり、入力層に3つのニューロン、隠れ層に3つのニューロン、出力レベルに1つのニューロンがあるとしましょう) )。私は2つの既知の結果を持つ2つのベクトルのデータを持っています。 私は最初のデータセットを使ってネットワークを教えて、次に2番目のセットを適用します。重みは、バックプロパゲーション法を用いて補正される。

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    入力排除することなく、パンダの列をシフト: ## x2 ##0 214 ##1 234 ##2 253 ##3 272 ##4 291 所望の出力を:次のコード ## x2 ##0 291 ##1 214 ##2 234 ##3 253 ##4 272 がシフトカラムの底部を除去し、上部にNAを置きます。しかし、私はサイクルとしてそれをしたい。 a = pd.Dat

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    私は、このDFを変換したい具体的なケースがあります。私は、線形回帰モデルのためにnumpyの配列に変換できるように、この形式で取得する必要があり Schoolname Attribute Value 0 xyz School Safe 3.44 1 xyz School Cleanliness 2.34 2 xyz School Money 4.65 3 abc School Saf

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    与えられた複数のテキストインスタンスの類似性を判断する方法はありますか。 T1 = abcabcabc T2 = xyzabcxyzabcxyz T3 = abcxyzabc 類似性のようなものになるだろう:私は、現時点では具体的にすることはできません *abc*abc* or maybe 66% 。 コードが提供されていれば、私はPythonが好きですが、スクリプト言語などは、良いコ

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    私は400カラムの大きなデータセットを扱っていますが、カラムのいくつかはすべてゼロの値を持ち、他のカラムはゼロがすべて '999999999'しかありません。私はそのような列を取り除きたい。私はちょうどゼロを含む列のためにそれを行うことができたが、ゼロを含む列のためにそれを行うには鍬と「999999999」 後はzeroes- df = df.loc[:, (df != 0).any(axis=0

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    「データ解析」 - >「乱数生成」というExcelツールを使用して、「ポアソン」分布の100個の数値を生成しています。 「変数の数:1」、「乱数の数:100」、「分布:ポアソン」、「ラムダ:5」の各値を入力します。私が望むように、0から10の数字の大部分を出力します。しかし、countifステートメントを使用して0、1、2などの数を取得すると、生成されるすべての値が0から10の間であるため、合計が

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    私は入力データセットを.csv形式で持っています。これはPythonで入力しようとしていて、データ解析を行います。サンプル形式は次のとおりです。 col1 col2 col3 col4 col5 1 0 0 1 NA 2 3 5 1 NA 1 1 4 6 NA 7 8 9 1 1 12 13 0 34 5 4 5 6 1 2 ここに表

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    私は入力データセットを.csv形式にしています。これはPythonで入力しようとしています。サンプルフォーマットは以下のとおりである: (DF) cus_ID hrs mins col4 risk 1 2 7 1 NA 2 3 5 1 NA 1 1 4 6 2 7 8 9 1 1 12 13 2 34 NA 4 5 6 1 7 16

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    私は、DAXを使用してMS Power BIアプリケーションでローリングサムを計算しようとしています。 私は、次の表を得た、と[時間]列の累計を表示するであろう別の列を追加し、 しかし、私は唯一の各行に1つの個別の値を取得していました(総額)は、次のDAXの RollingTotal = calculate (sum('costtrackerdb timesheet'[hours]),

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    光沢のある(runExample()メソッドを使用して)組み込みプログラムを実行しようとしていて、次のエラーが発生しました。出力の$ DynamicAssets <で エラー - renderUI({引数「出力」このエラーは、あまりにも他のプログラムで発生していないデフォルト で、不足している 例えば、これはコードにあります。ユーザーによって入力されている内容をキャプチャ: ui.R librar