data-analysis

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    循環的な動作を求める大量のデータを処理しようとしています。言い換えれば、2つのそれぞれの値の間で前後にジャンプするデータ。私は多くの異なるソリューションを試しましたが、それらのすべてが行動を識別するための誤ったポジティブを与えます。ここでは、最初の列が時間で、2番目の列が高度である場合、私が探しているものの例を示します。 5 2000; 10 1000; 15 2000; 20 1000]。この例

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    私はいくつかのバケツを持っています。各バケットには多くのタグ(文字列)が含まれています。類似度や重複に基づいてバケットを一緒にクラスタリングするにはどうすればよいですか? など。 バケットA: 'ダチョウ'、 'スズメ'、 'ハチドリ'、 'ゼブラ'、 'ブルージェイ' バケットB: 'バナナ'、 'スイカ'、 'グレープ'、 'にんじん' バケツC: 'セロリ'、 'レタス'、 'ほうれん草'、

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    binoinv MatlabのPythonに相当するものはありますか?私はデータ分析の初心者であり、この分野で多くの経験がありません。誰かが私を助けることができれば、本当にとても役に立ちます。

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    私はtableauを使用しており、次のコードのフィールドを一意にするために固執しています。 "COUNTD( IF NOT(ISNULL([firstBillingDate])) THEN [msisdn] ELSE NULL END )" 基本的にはそのfirstbillingDateの存在(NOT NULL)を持つすべての列に一意のmsisdn年代を数えます。 msisdnにはfi

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    私は現在、Pythonのデータ解析に関するUdacityコースを行っています。私たちはunicodecsvライブラリを使用しています。 具体的には、csvファイルを読み込んでリストに変換する次のコードを書いています。ここでは、コードは次のとおりです。 def read_csv(filename): with open(filename,'rb')as f: reader = unico

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    複数のネストされたデータを持つ2つのjson.rowsファイルがあります。私はそれをデータフレームに変換するために以下のコードを試して、それは最初のファイルのために働いた。 tl <- function(e) { if (is.null(e)) return(NULL); ret <- typeof(e); if (ret == 'list' && !is.null(names(e))) ret

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    私はPythonが初めてです。私がやろうとしています何 は、私はちょうど絞りとシャッター速度値を選択するtxtファイルから得たものsplitにあります。 これは私のデータは(絞りとシャッター速度の30の異なる値)どのように見えるかです: ======== /home/stagiaire/Bureau/Photos Test Luxmetes/Position 2 (au sol à l'ombre

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    には、重複キーの複数の値を集計して1つのキーに合計することに関する質問がありました。たとえば、次のように 1:5 2:4 3:2 1:4 非常に基本的なしかし、私はのような出力を探しています: 1:9 2:4 3:2 私が使用している2つのファイルでは、artistID(列2)を持つ51人のユーザー(user_artists.datの1列目)のリストと、ユーザーがその特定のアーティストを重量で指定

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    平均演算子を使用してデータセットの行を結合しようとしています。 は基本的に、私はデータは、私がRでこれを行うことができますどのように 1. ID MEASUREMENT 2. ID MEASURE A 20 A 22.5 B 30 B 30 A 25 . . . . . (下記参照)2セットのデ

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    例を使って説明しようとします。 学校にはn種類のクラスがあります。各クラスにはk人の学生がいて、1から700のk、nとkの両方が知られています。 私は、各クラスについて、生徒の名前の分布を特徴付ける方法が必要です。たとえば、クラスAには10人の学生がおり、3人が「John」、3人が「Mark」、3人がAnneです。別のクラスには100人の学生がいて、誰もが "Anton"という名前です。 私は、各