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私は、ダークネットyolov1を使用して、単一のクラスオブジェクトの検出をトレーニングしようとしています。しかし、私は、CPUの動作を訓練しようとしたが、ゆっくりと、GPUは、次のように結果を与えるとき：？これが起こるない理由 layer filters size input output 0 conv 64 7 x 7/2 448 x 448 x 3 -> 224 x

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ダークネットヨロ：セグメンテーションフォールト（コアダンプ）を呼び出すdraw_detectionsは

に機能するとき、私は、次のパラメータを使用してdraw_detections関数を呼び出すときに私はSegmentation fault (core dumped)エラーを取得しています： draw_detections(im, l.side*l.side*l.n, thresh, boxes, probs, voc_names, alphabet, 20); Yoloを使用するには、私の最初

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ビデオ内の人の滞留時間を計算する

私はカルマンフィルタトラッカーで人を追跡した機械学習プロジェクトに取り組んでいます。私はその人がビデオにどれくらいの時間を持っているかを計算したい。私は以下のロジックを使って試してみました：人物が5フレームに存在し、ビデオFPSが15であるとすると、その人物はビデオで75秒間（5 * 15）と言えるでしょう。注：私は&をコード内のFPS値にハードコードしたと仮定しています。私は追跡のためにビ

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私自身のプロジェクトでdarknetを使用するには？

私はDarknetをインストールしていると私は、たとえば、さまざまなタスクのためのコマンドラインから実行することができます： ./darknet classifier train cfg/cifar.data cfg/cifar_small.cfg これはcfg/cifar_small.cfgで指定したネットワークアーキテクチャを使用して分類器CIFARデータを訓練します。 OKですが、自分の

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WindowsにDarknetをインストール中にエラーが発生しました

WindowsでDarknetとLightnetをインストールするためのチュートリアルが見つかりませんでした。しかし、彼らの公式Gitのページ上のチュートリアル以下、私はこれを実行するにはPythonコマンドに pip install darknetpy を実行してみました、私は次のエラーを見ています： Failed building wheel for darknetpy Runn

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ダークネットのトレーニングはすぐに終了します

オブジェクト検出にyoloアーキテクチャを使いたいと思います。私のカスタムデータでネットワークを訓練する前に、私はパスカルVOCデータを使って訓練するために以下の手順に従っていました：https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 説明は非常に明確です。しかし、最後のステップの後に ./darknet detector train cfg/voc.data cfg/yolo