Darknet Yolo v1 GPUトレーニングで結果が得られない

Question

私は、ダークネットyolov1を使用して、単一のクラスオブジェクトの検出をトレーニングしようとしています。しかし、私は、CPUの動作を訓練しようとしたが、ゆっくりと、GPUは、次のように結果を与えるとき：？これが起こるない理由

layer  filters size    input    output 
    0 conv  64 7 x 7/2 448 x 448 x 3 -> 224 x 224 x 64 
    1 max   2 x 2/2 224 x 224 x 64 -> 112 x 112 x 64 
    2 conv 192 3 x 3/1 112 x 112 x 64 -> 112 x 112 x 192 
    3 max   2 x 2/2 112 x 112 x 192 -> 56 x 56 x 192 
    4 conv 128 1 x 1/1 56 x 56 x 192 -> 56 x 56 x 128 
    5 conv 256 3 x 3/1 56 x 56 x 128 -> 56 x 56 x 256 
    6 conv 256 1 x 1/1 56 x 56 x 256 -> 56 x 56 x 256 
    7 conv 512 3 x 3/1 56 x 56 x 256 -> 56 x 56 x 512 
    8 max   2 x 2/2 56 x 56 x 512 -> 28 x 28 x 512 
    9 conv 256 1 x 1/1 28 x 28 x 512 -> 28 x 28 x 256 
    10 conv 512 3 x 3/1 28 x 28 x 256 -> 28 x 28 x 512 
    11 conv 256 1 x 1/1 28 x 28 x 512 -> 28 x 28 x 256 
    12 conv 512 3 x 3/1 28 x 28 x 256 -> 28 x 28 x 512 
    13 conv 256 1 x 1/1 28 x 28 x 512 -> 28 x 28 x 256 
    14 conv 512 3 x 3/1 28 x 28 x 256 -> 28 x 28 x 512 
    15 conv 256 1 x 1/1 28 x 28 x 512 -> 28 x 28 x 256 
    16 conv 512 3 x 3/1 28 x 28 x 256 -> 28 x 28 x 512 
    17 conv 512 1 x 1/1 28 x 28 x 512 -> 28 x 28 x 512 
    18 conv 1024 3 x 3/1 28 x 28 x 512 -> 28 x 28 x1024 
    19 max   2 x 2/2 28 x 28 x1024 -> 14 x 14 x1024 
    20 conv 512 1 x 1/1 14 x 14 x1024 -> 14 x 14 x 512 
    21 conv 1024 3 x 3/1 14 x 14 x 512 -> 14 x 14 x1024 
    22 conv 512 1 x 1/1 14 x 14 x1024 -> 14 x 14 x 512 
    23 conv 1024 3 x 3/1 14 x 14 x 512 -> 14 x 14 x1024 
    24 conv 1024 3 x 3/1 14 x 14 x1024 -> 14 x 14 x1024 
    25 conv 1024 3 x 3/2 14 x 14 x1024 ->  7 x 7 x1024 
    26 conv 1024 3 x 3/1  7 x 7 x1024 ->  7 x 7 x1024 
    27 conv 1024 3 x 3/1  7 x 7 x1024 ->  7 x 7 x1024 
    28 Local Layer: 7 x 7 x 1024 image, 256 filters -> 7 x 7 x 256 image 
    29 dropout  p = 0.50    12544 -> 12544 
    30 connected       12544 -> 784 
    31 Detection Layer 
forced: Using default '0' 
Loading weights from darknet.conv.weights...Done! 
Learning Rate: 0.0005, Momentum: 0.9, Decay: 0.0005 
Loaded: 1.446220 seconds 
Detection Avg IOU: 0.000000, Pos Cat: 0.000000, All Cat: 0.000000, Pos Obj: 0.000000, Any Obj: 0.000000, count: 18 
Detection Avg IOU: 0.000000, Pos Cat: 0.000000, All Cat: 0.000000, Pos Obj: 0.000000, Any Obj: 0.000000, count: 19 
Detection Avg IOU: 0.000000, Pos Cat: 0.000000, All Cat: 0.000000, Pos Obj: 0.000000, Any Obj: 0.000000, count: 19 
Detection Avg IOU: 0.000000, Pos Cat: 0.000000, All Cat: 0.000000, Pos Obj: 0.000000, Any Obj: 0.000000, count: 18 
1: 27.096424, 27.096424 avg, 0.000500 rate, 9.151883 seconds, 64 images 
Loaded: 0.000042 seconds 

、誰もが知っているGPUの訓練はどんな結果を持っているように見えるしません。

Answer 1

問題が解決しました。私はダークネット版をpjreddie/darknetの11月22日バージョンに戻し、GPUでトレーニングすることができます