cvx

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    2答えて

    CVXを異なるパラメータで並列に実行しています。シリアルで実行している場合、私は何の警告を得るが、(のparforと)並行して実行していない、私は次を得る: In cvx/bcompress (line 2) In cvxprob/newcnstr (line 233) In cvxprob/newcnstr (line 72) In == (line 3)

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    1答えて

    MatLabのQP/LP問題をCVXGENで解決したいと思います。 CVXGENをCVXよりも優先しています.CVXGENがはるかに高速です。特に、私はf(x)は二次形式であり、Xは、小型凸状、および線形関数によって定義される min f(x) s.t. x in X を解決したいです。問題のサイズは実行によって異なります。私は可能な限り手順を自動化したいと思います。例示するために、CVXGE

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    私は、3DマトリクスAt,n x n x nvar、およびnvarの変数y1...y25を持っています。私は簡単にCVXに変数を供給することができました: cvx_begin sdp; variable A(2*nbus,2*nbus) symmetric; variable y(1,nvar); maximize sum(y*Mfun); A == sub

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    Matlabで最も高速な凸オプティマイザとは何ですか、現在のソルバを高速化する方法はありますか?私はCVXを使用していますが、それは私が持っている最適化の問題を解決するために永遠に取っています。私が持っている 最適化は、Aの大きさとbが非常に大きい minimize norm(Ax-b, 2) subject to x >= 0 and x d <= delta を解決することです。 最

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    私はCVXPYを使って数値的にエントロピー最大化問題を解こうとしています。問題がDCPの検査に合格しても、無限の結果が得られ、infeasibleやunbounded_inaccurateのような問題のステータスが表示されます(パラメータの値によって異なります)。私は、RでAlabamaのような非線形制約付きオプティマイザを使用して同じ問題を解決することができます。以下は問題を再現する小さな例です

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    私はCVXRパッケージを使用して最適化を行っています。 https://rviews.rstudio.com/2017/11/27/introduction-to-cvxr/ 私の問題は、係数変数(最適化したい変数)をコーディングに役立てるために入れたいのですが、少し複雑です。しかし、私はそれを行うことができなかったR beta = Variable(n) matrixbeta = matrix

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    MatlabのCVXパッケージでは、$ | Ax-b | _2^2 $のような関数を最小限にしたいと考えています。 2ノルムの2乗を意味します。 CVXでそれをどのようにコード化しますか? minimize (norm(A*x-b,2)^2); と minimize (norm(A*x-b,2)*norm(A*x-b,2)); が、両方はエラーを投げた:私は両方を試してみました。私が使用す

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    1答えて

    パッケージCVXRを初めて使用しています。私はEMアルゴリズムの各反復の中で凸最適化を行うためにそれを使用しています。すべては最初は結構ですが、38回の反復の後、私はエラーを持っている: Error in valuesById(object, results_dict, sym_data, solver) : Solver failed. Try another. ソルバーは、最初はうまく動

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    1答えて

    私はCVXソルバーがいくつかの最適化問題を効率的に任意の精度で解くことができるCVXマニュアルを読んでいます。任意の正確さが何を意味するのか分かりませんか?それは何に依存していますか?私たちはそれをどうやってコントロールできますか? これ以上のことを理解するためには、どこのアイデアやヒントが必要ですか。