CVXを異なるパラメータで並列に実行しています。シリアルで実行している場合、私は何の警告を得るが、(のparforと)並行して実行していない、私は次を得る: In cvx/bcompress (line 2)
In cvxprob/newcnstr (line 233)
In cvxprob/newcnstr (line 72)
In == (line 3)
MatLabのQP/LP問題をCVXGENで解決したいと思います。 CVXGENをCVXよりも優先しています.CVXGENがはるかに高速です。特に、私はf(x)は二次形式であり、Xは、小型凸状、および線形関数によって定義される min f(x) s.t. x in X
を解決したいです。問題のサイズは実行によって異なります。私は可能な限り手順を自動化したいと思います。例示するために、CVXGE
私は、3DマトリクスAt,n x n x nvar、およびnvarの変数y1...y25を持っています。私は簡単にCVXに変数を供給することができました: cvx_begin sdp;
variable A(2*nbus,2*nbus) symmetric;
variable y(1,nvar);
maximize sum(y*Mfun);
A == sub
Matlabで最も高速な凸オプティマイザとは何ですか、現在のソルバを高速化する方法はありますか?私はCVXを使用していますが、それは私が持っている最適化の問題を解決するために永遠に取っています。私が持っている 最適化は、Aの大きさとbが非常に大きい minimize norm(Ax-b, 2)
subject to
x >= 0
and x d <= delta
を解決することです。 最