MatLabのQP/LP問題をCVXGENで解決したいと思います。 CVXGENをCVXよりも優先しています.CVXGENがはるかに高速です。特に、私はf(x)は二次形式であり、Xは、小型凸状、および線形関数によって定義される min f(x) s.t. x in X
を解決したいです。問題のサイズは実行によって異なります。私は可能な限り手順を自動化したいと思います。例示するために、CVXGE
私はTransmuted Pareto Distributionに適合したいので、計算する必要があります 次のデータのヘッセ行列。 library(stats4)
library(MASS)
library(vcd) # for goodness of fit test
library(pracma) # for hessain matrix
library(numDeriv)
vgg16の各フィーチャマップについて、指定された損失の第1および第2導関数（ヘッセ行列の対角部分）を計算したいと思いますconv4_3レイヤーのカーネルは、3x3x512x512次元のマトリックスです。 How to compute all second derivatives (only the diagonal of the Hessian matrix) in Tensorflow? によ