cumsum

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私は306x19のデータセットを持っており、VarAが特定の値を取る場合にのみ、VarFでCumsum関数を使用したいと考えています。詳細な説明では、VarAをフィルタリングし、残りのデータセット（VarF）に累積を適用することを考えています。私はここでどのようにこの問題を解決するためのポインタをありがとうと思います。

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r cumsum differentiate reset> 0

私はRにはかなり新しく、いくつかの数式をフォーラムで試しましたが、どういうわけか私の状態に合うように修正できませんでした。 NR E Proability Cumsum 1 -.2 .2 .2 2 -.15 .2 .4 3 -.1 .2 .6 4 .1 .2 .2 5 .2 .2 .4 最後の列は結果でなければなりません：私は、列E内の変数が> = 0のとき、新たな始まりCU

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NAN値を超える特定の行を削除します

100K 4行の行データがあります。列の1つに多くのNAN値が含まれています。 NANの行と、NANの値の10行を削除したいとします。

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パンダデータフレーム：どのように私は値を持つデータフレームの列持つ連続した値

をGROUPBYする： [1, 1, -1, 1, -1, -1] をどのようにこのようなIまとめることができ？ [1,1] [-1] [1] [-1, -1]

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日付で指定されたデータフレームの特定の数値の累積合計

日付と値のデータフレームがあり、正の数値のみの場合は累積、負の場合は累計が必要です。日付は同じ日付を複数回持つことがあり、数日が欠けている（値がない=行がない）最初は累積合計をテストしました。これらは、日付の順に累積的ではなく、あった。： df$cumsum <- cumsum(df$values) # or df$cumsum <- ave(df$values, FUN=cumsum)

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時間ギャップが不均一なグループのローリング合計

ここではpreviously posted questionの調整があります。ここに私のデータです： set.seed(3737) DF2 = data.frame(user_id = c(rep(27, 7), rep(11, 7)), date = as.Date(rep(c('2016-01-01', '2016-01-03', '2016-01-05', '2016-01-

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cumsum keep columsによるパンダグループ

パンダのデータフレームで「合計で累積グループを作成しようとしています。 df1 Out[8]: Name Date Amount 0 Jack 2016-01-31 10 1 Jack 2016-02-29 5 2 Jack 2016-02-29 8 3 Jill 2016-01-31 10 4 Jill 2016-02-29 5 私はにしようとしています：私は、データフレームを持って：私はす

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列の開始点を説明する累積行列を作成する

私は以下のような単純な行列を用意しています：（実際に作業している行列は674x11で、単純にすべて '1'要素ではありません）。 a = 1 1 1 NaN NaN 1 1 1 NaN NaN 1 1 1 1 NaN 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 数値要素が異なる行の各列から始まるという事実を説明する累積行列を作成したいと思います。

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data.tableを使用して、すべてのイベント発生を特定する条件を指定して、最初に発生したイベントを特定します。

イベントのすべての発生を特定し、最初の発生を順番に繰り返す場合、タグ付けしてカウントを追加できますが、イベントが変更された後はカウントをリセットできません。私のデータは〜30個の奇数IDを持つ〜1M行です。私は1つのIDだけを追加しましたが、私のデータには30の奇妙なIDがあります。テーブルにはID、日時、ステータスがあります。 Occurrence_B - - のための旗状況は、私は3つの列

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のPython：Chpの2 Pgの38 "prop_cumsum" エラー

私はこの本に取り組んで、私が "Prop_cumsum" > prop_cumsum = df.sort_index（で=」を実行していたときにエラーを実行し続けています /Users/anaconda/lib/python3.5/site-packages/ipykernel/main.py:1: FutureWarning: by argument to sort_index is depre