cumsum

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性別と国家の両方でグループ化されたCumsumテーブルを取得するにはどうすればよいですか？ Gender = sample(c('male', 'female'), 100, replace=TRUE) State = sample(c('CA', 'WA', 'NV', 'OR', "AZ"), 100, replace=TRUE) Number = sample(1:8, size=100

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いくつかの行を除いたカムム

私は質問にリンクしています： Cumsum excluding current value 特定のcustomer.idを除いてcumsumを適用する方法？例えば： Fruits <- Fruits[order(Fruits$order.id), ] #sort data Fruits$prev_Apples<-with(Fruits, ave( ave(Apples, cu

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パンダ：過去に、単一の値を考えると、今後

でCUMSUM、時間に固定：過去と未来の両方 2010-06-01 : 100 し、その値に起こった変更のリストを、（ Date Diff 2010-04-01 30 2010-05-01 20 2010-07-01 60 2010-08-01 10 は、私は次のような結果とします：固定日付）に対する基本的 Date Value 2010-04-01 50 2010-0

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R：ローリング日付範囲の累積合計

Rでは、計算する前に定義された期間、cumsumをどのように計算できますか？可能であれば、dplyrを推奨します。期間は10日であった場合たとえば、この関数はcum_rolling10を達成するであろう： date value cumsum cum_rolling10 1/01/2000 9 9 9 2/01/2000 1 10 10 5/01/2000 9 19 19 6/01/

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特定の範囲の値の累積関数

「年齢」の値が1〜10の表と、「年齢」の値ごとに値が指定された「人口」列の表があります。結果の値が少なくとも1歳以上、2歳以上などから始まるように、母集団の累積関数を生成したいと考えています。つまり、結果の配列は（203,180 ...など）でなければなりません。どんな助けもありがとう！ Age Population Withdrawn 1 23 3 2 12 2 3 32

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IDの範囲をRの値の合計に基づいて作成する

rに精通していないので、これが単純な問題かどうかは分かりません。総額の60％（または約）を構成する値の合計に基づいてIDの範囲を作成したいとします。ここにデータフレームがあります。 DF ID Val 98 2 98 1 98 4 3 11 3 6 3 8 3 1 24 3 24 2 46 1 46 2 59 6 私は最初にそれらをIDによっ

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現在の値を除いた華氏

私はRが新しく、顧客が以前に注文したアイテムを累積的に合計する関数を作成しようとしています。 Stack Overflowでコードの例を見てきましたが、必要に応じて変更することはできません。これはコードです： Fruits <- Fruits[order(Cars$order.id), ] #sort data Fruits$prev_Apples<-with(Fruits,

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実行中の合計（減算付き）

私は、カリフォルニア州の公立学校の閉鎖および開校日を持つデータセットを持っています。質問の末尾にhereまたはdput()があります。データには、学校の種類と場所も記載されています。私は学校のタイプと同様に学校の閉鎖も考慮に入れた累計の列を作成しようとしています。ここでは基本的にifelseを使用した条件に基づいて、私は別の1のの多くをコードすると0伴い、私が作ってみた解決策は、次のとおりです。

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のように私は、データフレームを持つ条件パンダに

を累積和基盤をリセットします。私は、累積合計が大きいかハードルに等しいときに、同じ顧客に基盤をリセットする累積のための追加の列を計算したい customer spend hurdle A 20 50 A 31 50 A 20 50 B 50 100 B 51 100 B 30 100 次のように： customer spend hurdle Cu