cumsum

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私はオレゴン州のキャンペーン貢献データを使用していますが、候補者あたりの累積寄付額を時間とともにグラフ表示しようとしています。ここで私がこれまで持っているものです。 ggplot(aes(x = as.Date(contb_receipt_dt, "%d-%b-%y"), y = cumsum(contb_receipt_amt)), data = subset(ore

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閾値までベクトル値を合計してから、もう一度やり直してください

ベクトルがa = [1 3 4 2 1 5 6 3 2]です。今度は、cumsumがaの新しいベクトル 'b'を作成したいが、閾値に達した後、cumsumをリセットして再びしきい値に達するまで再開する必要があるので、新しいベクトルは次のようになります。 b = [1 4 4 2 3 5 6 3 5]

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MATLABで累積合計を実行するがゼロ値を維持する方法は？

MATLABでゼロの行列と各行の行列を累積する必要がありますが、それ以上の行列がない場合は停止する必要があります。私が開始した場合の例、： A = [0 0 0 0 0 1 1 1 1 1 0 0 0; 0 0 0 1 1 1 1 1 1 1 0 0 0; 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0]; 私は結果が欲しい： B = [0 0 0 0 0 1 2 3

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パンダ：私は、次の列を持つデータフレームを持って

CUMSUM無視して最初の2行は： |---------------------| | A | |---------------------| | 0 | |---------------------| | 2.63 | |---------------------| | 7.10 | |---------------------| | 5.70

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python pandas：cumsumで定義された時系列をグループ化し、値に達するとリセットします。

私は列AとBを持つデータフレームを持っています。希望の結果： Bの累計値が15以上になると、 0とcumsum> = 15の間の行は、df ["Amean"] = df ["A"]と計算されなければならない（df ["Bsum15"] = df ["B"]。その後、cumsumは再び0にリセットされ、ループは続行されます。 example 同様のトピック： Python pandas cums

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IDを持つ2つの列をグループ化し、2つの列の累積を行います

編集：私は構造化されていない質問を書いて、もう一度お試しください。以下のデータセットに対して、2つの新しい列、winner_total_pointsおよびloser_total_pointsを作成したいとします。私はそれらの2列が何をしたいのか winner <- c(1,2,3,4,1,2) loser <- c(2,3,1,3,3,1) winner_points <- c(5,4,12

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RのCUMSUMのGROUPBY

は、私はこれは私が今そうするCUMSUM列が数であるようにテーブルを作成しようとしています次の表 name score rank 1 b 0 1 2 a 1 1 3 a 1 2 4 c 1 1 5 c 1 2 6 a 0 3 7 a 1 4 8 b 0 2 9 c 1 3 10 c 1 4 を作り出すR set.seed(12048)

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基準を満たす行を組み合わせるR

標準的なデータフレームがあり、ある期間にわたって特定の動作をしている人がいます。以前のインシデント（遅延< = 50）の50秒以内にインシデントが発生した場合は、これを以前のインシデントと組み合わせたいと思います。つまり、各インシデントには、遅延（最初のインシデント）または遅延> 50が含まれます。開始時刻は最初のインシデント（NAまたは> 50）の開始時刻になり、終了時刻は最後のインシデントの時

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パンダで真実か偽のかすれシリーズ

パンダシリーズでは、TrueまたはFalseのスジを表示する方法を工夫しています。データ： p = pd.Series([True,False,True,True,True,True,False,False,True]) 0 True 1 False 2 True 3 True 4 True 5 True 6 False 7 False 8 True dtype

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パンダは前の行に応じて値を置き換えます

私はパンダには新しく、自分の問題に取り組む方法についてのご意見をお待ちしています。私は、すぐに列AとBの値がで同じであるようである必要があり、列AとBの論理で行の値に基づいて、それを変換する必要が df = pd.DataFrame({'A' : ["me","you","you","me","me","me","me"], 'B' : ["Y","X","X","X","X","