cpu-cache

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なぜこれらのマトリックス転移時間は逆らって直感的ですか？

次のコード例は、サイズがNの行列を生成し、SAMPLES回転置します。 N = 512の場合、転置操作の平均実行時間は2144 μs（coliru link）です。 一見何も特別なことは正しい、ありません？... まあ、ここ N = 513→1451 μs N = 519の結果である→600 μs N = 530→486 μs N = 540 →492 μs（最終的に理論は働き始めます:)。 なぜ

c++ performance matrix cpu-cache low-latency 2017-03-02

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分離されたタグ配列とデータ配列の組み合わせ

タグが通常どこに格納されているのでしょうか。私は、タグとデータが一緒に格納され、メモリアドレスを持つ一致するタグがあるときにデータ部分にアクセスする前にタグ部分だけがアクセスされるいくつかの結合されたタグデータキャッシュを見てきました。 一方、私は分離された有効なビットと他のビットで完全に分離されたタグとデータキャッシュを見てきました。 これらのアプローチのどれが一般的に使用されているのか、これら

caching memory computer-science cpu-architecture cpu-cache 2017-01-19

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インテルCPU上のキャッシュ・アライメント・メモリ割り当て

最近、インテル®TBBスケーラブル・アロケータに関する問題が発生しました。基本的な使用パターンは、サイズN * sizeof(double)の いくつかのベクターは、 はランダムな整数MようM >= N/2 && M <= Nを生成割り当てられ、次の通りです。 各ベクトルの最初のM要素がアクセスされます。 手順2.を1000回繰り返します。 Mは固定長のパフォーマンスをベンチマークしたくないためラ

c++ c performance memory cpu-cache 2016-12-01

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（Trove THashMapと比較して）標準のJava HashMapを使用すると、HashMap以外のコードは遅く実行されます。

私は再帰アルゴリズムによって計算された約200万の値をキャッシュするためにHashMapを使用します。私は、コレクションフレームワークのHashMap<Integer, Double>、またはboolean useTrove変数によって制御されるTroveライブラリのTIntDoubleHashMapのいずれかを以下のコードのように使用します。 私はそれが実際にオートボクシングなどを回避して、pu

java hashmap cpu-cache trove4j 2017-01-25

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L1d CPUキャッシュタグはどこに格納されていますか？

私はWhat every programmer should know about memoryを読んでおり、というCPUキャッシュタグ（15ページ）という概念に苦しんでいます。 私が正しく理解すれば、各CPUのキャッシュラインには、メインメモリ内のどのデータが対応するかを指定するタグがあります。つまり、特定の行に書き込む場合は、タグを使用して、RAMのどこにこの行の内容を書き込むべきかを調べます

memory cpu-architecture cpu-cache 2017-01-27

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"エントリ"とはCPUキャッシュの意味ですか？ <a href="https://i.stack.imgur.com/Su75u.jpg" rel="nofollow noreferrer"><img src="https://i.stack.imgur.com/Su75u.jpg" alt="enter image description here"></a></p> <p>書き込み性能を向上させるストアバッファは、とてもそのサイズは何です：私はインテルのシステム・プログラミング・ガイドを読んだとき

は、私がこれを見つけましたか？エントリはここで何を意味しますか？

intel cpu-cache 2017-03-18

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キャッシュにロードされたデータがキャッシュラインサイズに揃っていますか？

キャッシュラインのサイズが64バイトで、オブジェクトのサイズが64バイトであるとします。このオブジェクトがアクセスされた場合、それは次のようになります。 すべてのオブジェクトは、オブジェクトの開始と64バイトの次の倍数間の部分だけが をロードされる1つのキャッシュライン になりますロード二つの異なるキャッシュラインにロードすることが 何か他のもの、私は答えはプロセッサにプロセッサと異なることを感じ

memory cpu-cache 2017-01-29

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CPUバインドとキャッシュバウンド - キャッシュ/メモリアクセスなしで命令を実行できますか？メモリアクセスは命令実行と同じくらい速いことができますか？

私は、CPUバウンドとIOバウンドプログラムの違いを調べていました。それは、メモリバウンド、キャッシュバウンドなどの他のバリエーションがあることを説明するanswersを見つけたときでした。 私はメモリバウンド（メインメモリ内の2つの大きな行列の乗算）とIOバウンド（grep）お互いに、そしてCPUバウンド/キャッシュバウンドから。 ただし、CPUバウンドプログラムとIOバウンドプログラムの違いは

performance operating-system cpu cpu-architecture cpu-cache 2016-12-11

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ヒープメモリアクセス用キャッシュ

一般に、デスクトップには2種類のCPUキャッシュがあり、より高速なメモリアクセスが可能です。 1）命令キャッシュ - >実行可能命令の高速化。 2）データキャッシュ - >データのフェッチと格納を高速化します。 私の理解しているように、命令キャッシュはプログラムのコードセグメント上で動作し、データキャッシュはプログラムのデータセグメント上で動作します。これは正しいですか？ ヒープから割り当てられた

caching linux-kernel operating-system linux-device-driver cpu-cache 2017-02-13

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アトミック操作が別々のスレッドを使用する方が速いのはなぜですか？

私は2つのコードを持ち、私のデスクトップには32のコアがあります。 コードAは、32個のスレッドを使用し、以下のことを行い、 1）は、メモリ 2でいくつかのランダムな位置に値を書き込む）アトミックグローバル変数に値を追加します。 コードBは16スレッドを使用してランダムな場所に値を書き込み、別の16スレッドを使用してグローバル変数に値をアトミックに追加します。 コードBは、グローバル変数に対して1

memory go concurrency cpu cpu-cache 2017-02-17

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