cplex

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は、私はこのような指標を作成するためのpython複雑なAPIのmodel.indicator_constraints.add（** ic_dict）を使用する場合にのみ： I1：z = 1 -> x1 + x2 + x3 + x4 + x5 == 3 それは含意され、 I1：z = 1 <-> x1 + x2 + x3 + x4 + x5 == 3 どのようにPythonのAPIでこれを定式化す

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CPLEX最適化メーカーGUIは、Mac

に私は私のMac上でIBM ILOG CPLEX最適化メーカーをインストールしましたが、私はCPLEXを実行すると、IBMのWebサイトでのデモに示すように、私は同じインターフェイスを得ることはありません（https://www.ibm.com/us-en/marketplace/ibm-ilog-cplex/purchase#product-header-top）添付写真はインターフェースを示

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CPLEXで非負決定変数を定義する方法は？

すべてのi、j、k、l、m、d、r、c、pについて0以上のXijcp、Yjkp、Zklp、Wlmp、Amjp、Bmdp、Ddcp、Edrcp、Frjcp。 Hjp、Gkp =全てのj、kのゼロまたは1、P

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CPLEXギャップをPULPで設定する

CMD_CPLEX()をPULP（python）から呼び出してCPLEXソルバーにepgapパラメータを設定する方法を知っていますか？は、私は次のように異なる構文の試みのトンにフォルダ内のオプションファイルからすべてを試してみました： prob.solve(CPLEX_CMD(options = ['epgap = 0.25'])) 任意のヒントをいただければ幸いです！

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2次元配列の量の最適化

2次元配列の各行と各列の合計が与えられ、配列の各セルにその量を分配する必要があるという問題があります。ロックされるセルがいくつかあり、それらを配布用に使用することはできません。また、行/列の合計量は小数値でも構いません。したがって、例えば、我々は、4 * 4 2次元アレイの各列の和が10,20,30,35と、各列の和である A B C D E F G H I J K L は35,3

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通常、CPLEX Studioのモデルをより使いやすくするにはどうすればよいですか？

CPLEX Studioに関する最適化されていない質問.... CPLEX Studioで素晴らしいOPLモデルを作成すると、驚くほどあなたの驚きの問題が解決されます。他のユーザーがこのモデルに素敵なユーザーフレンドリーな方法でアクセスできるようにしたいと仮定します。基本的に単純なユーザーインターフェイスで（コードなどを編集することなく）単純なパラメータを指定してから、あなたはExcelファイル

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CPLEXを手動で停止させたとき、どのようにCPLEXの結果に到達できますか？

CPLEXで実行中のモデルを停止すると、実現可能な解決策が存在するにもかかわらず、決定変数の値を取得できませんでした。モデルの実行がCPLEXで停止しているときに、決定変数の値を保持する方法はありますか？

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cplex mipソルバを起動しないcplex presolver

mpleソルバーを起動せずにcplex presolverを実行して問題を集約することはできますか？そうであれば、c呼び出し可能なライブラリを使用した例を提供できますか？

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現在の最適解を返すCPLEX Python API

計算時間がかかるMIPの問題のため、計算時間が例えば1時間より長くかかり、相対的なギャップが5である場合にcplexに現在の最適解を返すように指示するにはどうすればよいですか％例えば？個別に、私は両方の機能：model.parameters.timelimit.set()とmodel.parameters.mip.tolerances.mipgap.set()を使うことができると信じていますが