なぜnumpysの共分散は私と全く異なっていますか？

Question

は、私は次の式で、私共分散を計算します。

np.dot(X_zero_mean, X_zero_mean.T)/(X_zero_mean.shape[0] -1) 

と

np.cov(X_zero_mean.T) 

にそれを比較するI両方のコンソールおよびそれらのうちの図を作成するために、結果の行列を印刷し、彼らは同じではありません。どうして？ covが数値エラーを避けることができますか？それは私の上記の式で起こっていますか？ 最初のものは、私共分散で、もう一つはnumpyののCOVである：それは伝えることは困難ですあなたの正確な行列なし

Answer 1

が、私はnp.covに渡す前に、それはあなたが行列の転置を取っているためだと推測します。それはまた、あなたのものよりもはるかに高い次元のように、なぜnumpyの結果が見えるのかを説明します。 np.cov(X.T)は、np.dot(X.T, X)に相当し、np.dot(X, X.T)ではありません。