cost-based-optimizer

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私は、レイヤー間の重みがリストに格納されている深いニューラルネットワークを持っています。 layers[j].weights私はコスト関数にリッジペナルティを含める必要があります。私は、 tf.nn.l2_loss(layers[j].weights**2 for j in range(self.n_layers))のようなもの、つまりすべての重みの二乗和を使用する必要があります。私はtensor

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SQLite：クエリオプティマイザからのクエリコストの取得

SQLiteの場合、SQLクエリQを使用して、C++ APIを使用してQの推定クエリ実行コストをSQLiteのクエリオプティマイザから取得する方法を見つけようとしています。この問題を調査したところ、SQLiteのWebサイトでこのコストに関する多くの議論があり、クエリオプティマイザで内部的にどのように使用されているのかが分かりました。しかし、私はこのコストを得るためのC++ APIコールを見つけ

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ベクトル化された形複数の線形回帰コスト関数の導出

以下のベクトル化された複数回線形回帰の形式が、インターセプトXと従属変数行列Y、m行n列n thetaパラメータ？ Andrew Ngクラスでは、このベクトル化されていないコスト関数がどのように同じであるかについて、ここでは少し失われていますか？

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配列内の前の項目のループ・ライティング用（すべてではありません）

私は非常に単純なランダム・ウォーク機能を作成しています。全体のコードは以下の通りです。私は、現在のコスト関数が以前のものよりも小さい場合に、配列を使ってパラメータ値を追跡しています。しかし何らかの理由で、出力を追跡している配列が書き換えられていますか？前のエントリ。私はそれが "c"としてパラメータを追加することと関係があると思うので、cの値の代わりに "c"が追加されているのでメモリ割り当ての問

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Tensorflowのコストに敏感な損失関数

私はTensorflowに基づいてコストに敏感なニューラルネットワークの研究を行っています。しかし、Tensorflowの静的グラフ構造のために。いくつかのNN構造は自分では実現できませんでした。マイ損失関数（コスト）、コスト・マトリックスと計算進歩は、以下のように記載されており、私の目標は、NN総コストを計算し、次に最適化することである。約計算進捗：を y_ を有するCNNの最後の完全コ

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外部キーの制約はOracleのクエリ変換に影響しますか？

私はこのような状況があります。今 create table a( a_id number(38) not null, constraint pk_a primary key (id) ); create table b( a_id number(38) not null ); create index b_a_id_index on b(a_id); をb