correlation

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トピックから少し離れていますが、cor（）関数が最近改良された時期と方法を教えてもらえますか？これは、私が覚えているよりはるかに高速であり、HMixパッケージのrcorr関数と比較すると高速になりました。これは、大きな行列の代わりの相関関数です。ありがとうございました：調査の結果、アルゴリズムの変更ではなく、use = "pairwise"フラグが使用されています。このオプションを使用すると、

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Bloom Filterのハッシュ関数として使用するのに十分な独立したバイト配列のサブアレイはありますか？

私はBloomFilterのコンテキストで次の質問があります。 BloomFiltersはkの独立したハッシュ関数を持つ必要があります。これらの関数をh1, h2, ... hkとしましょう。この文脈において独立していることは、同じセットに適用されたときに、その値がごくわずかな相関（うまくいけばゼロ）を持つことを意味します。 http://en.wikipedia.org/wiki/Bloom_f

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統計的相関関係：ピアソンまたはスピアマン？

私は区間[0,1]に2系列の45値を持っています。最初のシリーズは人間が作成した標準で、もう1つはコンピュータで生成されたシリーズです（フルシリーズはこちらhttp://www.copypastecode.com/74844/）。最初のシリーズは、徐々にソートされます。 0.909090909 0.216196598 0.909090909 0.111282099 0.9 0.0214325

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相互関係の複雑なセットをプログラミングするには？

まず、タイトルについては申し訳なく思っています。 Aが上がったときにBが下がり、Cが上がると、DとEが下がり、Fがまっすぐに送られてくる可能性が高くなるというプログラムですに。リニアプログラミングについて調べるには、いくつかの人が教えてくれましたが、私はと答えたくありませんので、正しいとは言えません。私は何にでも最適な方法を見つけるためにxを解決します。 1つのメトリックの値を変更し、他の接続さ

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相関テーブルを降順リストとして表示

多くの変数を持つ時系列でcor（）を実行すると、各変数の行と列を持つ表が戻ってきて、それらの相関関係が示されます。どのようにして、この表を相関が最も高いものから最も相関が低いものからリストすることができますか（すべてのNA結果とその結果を元に戻す結果（つまりAとAの相関））。逆の（負の）結果を絶対値としてカウントしたいが、それでもなお負の値として表示する。だから、所望の出力は次のようなものにな

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相関計算に欠損値を扱う

私には、沢山の欠損値を持つ巨大な行列があります。私は変数間の相関を取得したい。下記より cor(na.omit(matrix)) より良いソリューションですか？ cor(matrix, use = "pairwise.complete.obs") すでに欠損値の20％を超える変数のみを選択しました。 2.意味のある方法はどれですか？

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SQLはなぜSELECT COUNT（*）、MIN（col）、MAX（col）の方が速いのですか？SELECT MIN（col）、MAX（col）

これらのクエリには大きな違いがあります。スロークエリ SELECT MIN(col) AS Firstdate, MAX(col) AS Lastdate FROM table WHERE status = 'OK' AND fk = 4193 テーブル 'テーブル'。スキャンカウント2、論理読み取り2458969、物理読み取り0、先読み読み取り0、論理読み取り0、論理読み取り0、論理読み

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CTEではなくOVER句を使用してTSQLの相関を計算する方法はありますか？

は、あなたが列、日付、グループID、XとY CREATE TABLE #sample ( [Date] DATETIME, GroupID INT, X FLOAT, Y FLOAT ) DECLARE @date DATETIME = getdate() INSERT INTO #sample VALUES(@date, 1, 1,3

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xcorr（自己相関のために）NaN値で

私はいくつかのデータを自己相関したいと思いますが、いくつかの欠損値があります.Matlabでこれを行う簡単な方法はありますか？入力のいずれかがNaNの場合、xcorrはNaNの配列を返します。 data = [1 2 3 4 NaN 2 3 4 1 2 3 4]; xc = xcorr(data, 'biased');

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パンダを使って2つのtimeseries間の相関関係を取得する

私は2つのセットの温度日付を持っていますが、標準的な（しかし異なる）時間間隔で測定値を持っています。私は、これらの2つのデータセットの間の相関関係を取得しようとしています。私はPandasでこれを試してみました。私は2つのtimeseriesを作成し、TimeSeriesA.corr(TimeSeriesB)を使用しています。しかし、2つのtimeSeriesの時刻が正確に一致しない場合（通常は