correlation

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私は、現在使用されている人気のある方法（PRESENT-RANKING）によって生成されたランク付けのセットである人間のランク付けされたセット（人間ランク）と、私の目的の方法（MY-RANKING）によって生成されたランキングの私は、ヒトランク付けと現在ランク付けとのスピアマン相関を計算しました。私はこれを呼ぶことにしましょう：人間のプレゼンテーションスピードマン。私は、ヒトランク付けとマイ

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DFTを使用した相関が直感的でない結果をもたらすのはなぜですか？

私はMatlabのDFT（Digital Fourier Transform）による相関を使って類似した2つの信号を比較しようとしていましたが、相関関数はあまり予測できない結果をもたらします。例えば、私は信号のそれらの2対比較する場合：相関1,2 相関3,4（自己相関）を私が」で相関ピークが予想されますcorr 3と4 "の場合が" corr 1と2 "の場合よりも高い。私はまた、信号を「平

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人工相関行列を作成する

プログラムのテストをしたいが、本当に大きな行列を作成したい人工相関行列を生成するツールはありますか？

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matlabの列ごとの相関関係を計算する方法は簡単です

2つの非常に大きな行列（60x25000）があり、2つの行列間の列間の相関関係を計算したいと思います。例えば：小さい行列の場合 corrVal(1) = corr(mat1(:,1), mat2(:,1); corrVal(2) = corr(mat1(:,2), mat2(:,2); ... corrVal(i) = corr(mat1(:,i), mat2(:,i); は、私は単純に

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信号の相関

こんにちは、私は2つの複雑な関数（サイズ1x1x2501）を持っており、これらの相互相関（相互相関）の間の相関を行う必要があります。私は、このコマンドを使用することを試みた：Hmimo_tbとHmimo_tb1が唯一の違いは、彼らが異なる位置で測定されているという事実である私の二つの信号です [c,lags] = xcorr(Hmimo_tb(1,:)',Hmimo_tb1(1,:)','coe

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corrcoefとxcorrの違い

私は2つの複雑な関数（サイズ1x1x2501）を持っており、これらの相互相関を行う必要があります。私は、このコマンドを使用することを試みた：Hmimo_tbとHmimo_tb1が唯一の違いは、彼らが異なる位置で測定されているという事実である私の二つの信号です r=corrcoef(Hmimo_tb(1,:)',Hmimo_tb1(1,:)','coeff'); 。これら2つの信号の差は最大1

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重み付きピアソン相関？

yと名付けられた2396x34 double matrixを有し、各行（2396）は、34の連続する時間セグメントからなる別個の状況を表す。 numeric[34]xという名前で、34の連続した時間セグメントの単一の状況を表しています。現在、私はこのようyとxの各行の間の相関を計算しています： crs[,2] <- cor(t(y),x) 私が今必要なものは加重相関と上記のステートメントでcor

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可能なすべての組み合わせのループ

可能なすべてのデータの組み合わせの相関を見つけるスクリプトにスクリプトを含めることができます。これは、次のコードによって手動で行うことができます。 clear all %generate fake data LName={'Name1','Name2','Name3'}; Data={rand(12,1),rand(12,1),rand(12,1)}; %place in a struct

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matlabの相関

次のスクリプトは、各データペア間の相関関係を見つけます。 clear all LName={'Name1','Name2','Name3','Name4','Name5'}; Data={rand(12,1),rand(12,1),rand(12,1),rand(12,1),rand(12,1)}; %place in a structure d = [LName;Data]; Data

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ブートパッケージ

私は2つのベクトル間のピアソン相関係数の重要性を計算するRのbootパッケージからboot()機能を使用したい場合は、私はこのようにそれを行う必要があります。 boot(re1, cor, R = 1000) 場所re1は、これらの2つの観測ベクトルの2列の行列ですか？これらのベクトルのうちcorが0.8なので、私はこの権利を得られないようですが、上記の関数は-0.2をt0として返します。