complex-numbers

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変換の仕方ビットマップ〜複合番号？ことを考えると public static COMPLEX [,] BitmapToComplex2D(Bitmap bmp) { COMPLEX[,] comp = new COMPLEX[bmp.Width, bmp.Height]; int [,] array2D = BitmapToArray2D(bmp);

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Fortranで複雑なルートを見つける

一般的な解析関数（多項式なし）の複雑な根を決定するためにアルゴリズムが提案されているソースがいくつか見つかりました。例えば。 I.BarrodaleおよびK.B. Wilsonによって書かれた「Muller's 法による非線形方程式を解くためのFortranプログラム」。残念なことに、このコードはpdf形式でのみ利用可能であり、ASCIIへの転送は非常に面倒です...またHenning Bach、

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C++

の配列の複素共役転置私は、次のMATLABコードをC++同等のコードを記述しようとしています： n = 32; s1 = dlmread('ssa.txt'); s2 = dlmread('ssb.txt'); fd1 = fft(s1); fd2 = fft(s2); nf = sqrt((fd1 * fd1') * (fd2 * fd2'))/n どこ ssa.txt= 0 0

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複雑な配列が

期待されている場合、私は subroutine foo(cnumbers, n) integer :: n complex :: cnumbers(n) ... end subroutine foo のような複雑な配列を必要とFortranのサブルーチンを持っていると、後で私が real :: rnumbers(40) ... call foo(rnumbe

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Matlabは大きさと角度を複素数にします

私は複素数の大きさを保持する変数と、複素数の角度を保持する別個の変数を持っています。極性複素数を形成するために2つを一緒に加える方法はありますか？それとも長方形の複素数にすることができますか？

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dmスクリプトにFFTシフト関数があります

DMの複雑な関数に対してFFTを行いました。そして不思議なことに、予想される低周波はコーナーに位置しています（添付画像参照）。その後の処理は非常に不便でした。これは、numpy.fft.fftを使ってPythonで実行すると同じような結果を示しますが、numpy（python）では低頻度を中心にシフトするfftshift関数があります。このようなFFTイメージで動作するDMには、コーナーから中

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虚数/複素数のpythonを避ける方法

私は方程式の1つが負の値のsqrtのルートを持つPythonコードを使用しています。私はそれを解決するためにcmath.sqrtを使用します。その式から得られたすべての解答は、虚数/複素数で表示されます（例：x.xxxxx j）。私は、後でそれらの虚数/複素数を読み取ることができないコードとして、その虚数/複素数を取得したくありません。それで、どうやって虚数を取らないようにすることができますか？他

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実数と複素数の配列の操作

複素数の配列aと実数の配列b（double型）の配列を扱っています。 typedef std::complex<double> Complex; std::valarray<Complex> a(1024); std::valarray<double> b(1024); std::valarray<double> modulus = std::abs(a); // problem 1

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TensorflowのC++ APIで複合データ型を使用するには？

私はTensorflow C++ APIを使用していましたが、共有ビルドが動作しているので、C++ APIでグラフを読み込んで、hereのような簡単な例を実行できます。私はC++でテンソルフローのComplex Data型を使用する必要がありますが、私はその例を見つけることができません。複雑なデータ型を非常に簡単に使用することをお勧めできますか？

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複合変数関数

FUN(x)を作成して、複雑な変数である引数としてxを取りますが、作成しませんでした。私は検索しましたが、有用な情報は見つかりませんでした。誰か助けてくれますか？ program Console2 IMPLICIT REAL *8 (A-H,O-W) external FUN complex:: b b=(2,2) print*,FUN(b) end program Conso