complex-networks

    1

    1答えて

    BGLを使用してグラフの計算を行う関数を書いています。計算がどのように行われるかは、グラフが指示されているかどうかによって異なりますが、無向グラフと有向グラフの2つの異なる関数を書くことは避けたいと思います。グラフは、グラフオブジェクト自体から導かれているか否かを確認する方法はあり using namespace boost; // Undirected typedef adjacency_l

    7

    2答えて

    複雑な(現実の)ネットワークのフラクタル次元を推定しようとしています。私は、複雑なネットワークを形成するエッジのノードをテキストファイルに持っています。 Box Countingアルゴリズムを実装しようとしましたが(大規模なネットワークではうまくいくアルゴリズムの効率的な実装が見つかりませんでした)、後で@ネットワークのフラクタル次元のwikiページを見てから、別のアプローチがあることがわかりまし

    2

    1答えて

    グラフ分析ライブラリやフレームワーク、C++やJavaの方が良いと推測しています。私は https://stackoverflow.com/questions/3010805/scalable-parallel-large-graph-analysis-library このWebページでは、いくつかの可能な解決策を提供し、いくつかのグラフライブラリを発見した: •C++ - 最も実行可能な解決策は

    2

    1答えて

    グラフdatasetからL = laplacian(G)を計算したいと思います。そうするために # Nodes: 3997962 Edges: 34681189 # FromNodeId ToNodeId 0 1 0 2 0 31 0 73 0 80 0 113619 0 2468556 0 2823829 0 2823833 0 2846857 0 2947898 0

    2

    1答えて

    私は、Rプログラミングを使用して複雑なネットワークで影響力のあるノードを見つけることに取り組んでいます。私は度の中心を使うことを望んでいます。これはノードがグラフ内に持つ隣人の数を意味します。私はグラフと各ノードの度合いの中心を持っています。今私は、各ノードからウイルスを広げ始めるときに、指定された時間内にどれくらいのノードが感染するかを知りたいと思っています。私の研究によると、 "igraph"

    1

    1答えて

    一時的なネットワークでのコミュニティの検出についての論文で取り組んでおり、論文に記載されている正確なデータセットを見つける際に問題があります。次のように紙の名前とデータセット名は次のとおりです。 紙名: "一時的なネットワークにおけるコミュニティの検出のための高速アルゴリズム" データセット名: 1)ArXiv hep-phネットワーク[23]は、arXiv高エネルギー物理現象学(hep- ph)

    1

    1答えて

    グラフの中のすべての対の頂点の共通の近傍をRを使ってループなしで見つけることはできますか?例えば 我々はTD1グラフにノード1と2の共通の隣人を検索するには、次のコマンドを使用します。 intersect(neighborhood(graph=TD1,order=1,nodes=1),neighborhood(graph=TD1,order=1,nodes=2)) しかし、私は、頂点のすべてのペア

    1

    1答えて

    パッケージNetworkXを使用して、分布によって与えられる重みを持つ複雑なネットワークを描くことはできますか?次に、重み分布または強度分布を描くためのコードを書くことができますか、またはノードの加重平均最近傍点を描くことができますか?同様の度合いまたは同様の程度の各クラスに色付けする。 私は、約300ノードからなる複雑なネットワークの大きなデータと個々のegdesの重みに関するデータを持っていま