一時的なネットワークでのコミュニティの検出についての論文で取り組んでおり、論文に記載されている正確なデータセットを見つける際に問題があります。次のように紙の名前とデータセット名は次のとおりです。一時的なネットワークでコミュニティを検出するためのデータセットがありません
紙名：
"一時的なネットワークにおけるコミュニティの検出のための高速アルゴリズム"
データセット名：
1）ArXiv hep-phネットワーク[23]は、arXiv高エネルギー物理現象学（hep- ph）セクションの著者コラボレーションネットワークです。 2人の著者の間の縁は共通の出版物を表しています。タイムスタンプは、出版日を示します。 ネットワークは、1992年から2002年
2にまたがる28093個のノードおよび4596803のエッジ）Facebookのネットワークを有している[24]は、ユーザーの友好データを含みます。ノードはユーザを表し、エッジは2人のユーザ間の友人関係を表します。 ネットワークは、1970年から2009年
3）エンロンメールネットワーク[25] 1999年と2003年の間1148072通のメールで構成さにまたがる63731個のノードおよび817035のエッジを有するネットワーク内のノードは、従業員であり、 エッジが電子メールであります。電子メールを自分宛に送信することができ、このネットワークには自己ループが含まれています。
4）Wikipediaの競合ネットワークは、[26]は、2001年から2009年までノード に及ぶ、118100個のノードおよび2917785のエッジを持つユーザとエッジが表すエッジ記号で、二人のユーザ間の衝突を表し陽性または陰性 相互作用。
[23] J. Leskovec、J.Kleinberg、C.Faloutsos、Graph evolution：緻密化および収縮直径、ACM Trans。 Knowl。 Discov。データ（TKDD）1（1）（2007）2.
[24] B. Viswanath、A. Mislove、M. Cha、K.P. Gummadi、facebookにおけるユーザインタラクションの進化について：第2回ACMワークショップ予稿集オンライン Social Networks、ACM、2009、pp。37-42。電子メール分類研究の新しいデータセット：機械学習：ECML 2004、Springer、2004、pp。217-226。
[26] U. Brandes、J. Lerner、構造類似性：緩和されたブロックモデリングのためのスペクトル法、J. Classif。 27（3）（2010）279-306。
私はいくつかの同様のデータセットを見つけることができますが、それらは上記のとおり正確にはありません！彼らはそうではないようですtemporalしかし静的ネットワーク！
私は事前にコメントをいただきありがとうございます。