cntk

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C＃のCNTKシーケンス

いくつかのデータサンプルでCNTKモデルを訓練するためにPythonで作業スクリプトを作った。今私はそれをCNTK V2.2のC＃に翻訳しようとしていますが、私は別の結果を得ています。 これは私がモデルを作成するために、Pythonで得たものである：私のC＃関数は次のようになり def create_model_function(num_hidden_layers,hidden_layers_di

c# .net cntk 2017-09-25

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CNTKの静的軸を横切る累積合計を計算する

CNTKモデルのテンソルの累積合計を計算したいと思います。これはシーケンスに対してはかなり簡単ですが、静的な軸でこれを行う方法は不明です。先に軸の次元性を知っていれば、集まり/ reduce_sum/splice操作の複雑な集合でこれを行うことができますが、これは非常に非効率的です。

python deep-learning cntk 2017-10-04

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CNTKと転送ラーニングを使用して、上位レイヤの下位レイヤ出力にアクセスします。

CNTKを使用してロードされたVGG16モデルを使用して上位レイヤに下位レイヤ出力を転送する方法を探しています。 私の問題の背景がある： 私はFully Convolutional Networks for Semantic Segmentationの一部を再実装が、その後、私はいくつかの問題に遭遇した：this example以降で私が最初に完全に畳み込みを完全に接続された層を交換し、シーケンス

python deep-learning cntk 2017-10-06

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CNTKファイル名を指定して実行時エラー

私はcntkでシンプルLSTMネットワークをしようとしていますし、私は次のエラーを取得する： RuntimeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-58-d0a0e4f580aa> in <module>() 6 trainer.train_minibatch({x: x1, l: y1})

python machine-learning deep-learning lstm cntk 2017-10-07

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CNTK C＃値オブジェクトからデータを表示または印刷する方法

xValsからのデータをデバッグモードで、またはコンソールに印刷するにはどうすればよいですか。声明から： var xVals = Value.CreateSequence<float>(new int[] { 2 }, new float[] { 1, 2, 3, 4, 5, 6 }, DeviceDescriptor.CPUDevice); 私はデータは、この機能によって再形成されている方法

c# cntk 2017-10-09

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CNTK c＃ロジスティック回帰wとb変数の値

CNTKはC＃が新種だと知っていますが、誰かが私を助けてくれることを願っています。このC＃の例を実行するために https://github.com/Microsoft/CNTK/blob/master/Tutorials/CNTK_101_LogisticRegression.ipynb ：私はpythonでこのロジスティック回帰例をfollingた https://github.com/Mic

c# logistic-regression cntk 2017-10-11

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推論タスクを実行するためにテンソルフローモデルをcntkモデルフォーマットに変換する

新しいCNTKライブラリC＃APIで使用したいいくつかのモデルがあります。しかし、保存されたテンソルフローモデル（.ckptや.pbtxtなどのファイル）をcntkモデル形式（.model）に変換する方法は見つけられません。 私の目標は、cntkを使用して、テンソルフローのオブジェクト検出apiの推論タスクをc＃で実行することです。私はテンソルフローのためにPythonで推論を実行することができま

c# tensorflow model cntk 2017-10-13

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Microsoft CNTKで非常に単純な機能を作りようとしているが、間違った結果を得ようとしています

CNTKからの正しい答えを以下のコードから得られませんでした。私は何か悪いことをしましたか？ import cntk as C import numpy as np def custom(a, b, c): return a * 0 + c * 0 + b np.set_printoptions(edgeitems=1000, linewidth=1000) a = C.

python cntk 2017-10-13

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CNTK絶対誤差

。以下のコードは動作しません： loss = cntk.absolute_error(z, l) それのようにエラーを与える： AttributeError: module 'cntk' has no attribute 'absolute_error' 絶対誤差を見つけるためCNTKツールキットのいずれかの作り付けの機能はありますか？私は深く学ぶことに新しいので、私はあまり知らない。手伝って

python machine-learning deep-learning cntk 2017-10-15

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