私はcntkでシンプルLSTMネットワークをしようとしていますし、私は次のエラーを取得する:CNTKファイル名を指定して実行時エラー
RuntimeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-58-d0a0e4f580aa> in <module>()
6 trainer.train_minibatch({x: x1, l: y1})
7 if epoch % (EPOCHS/10) == 0:
----> 8 training_loss = trainer.previous_minibatch_loss_average
9 loss_summary.append(training_loss)
10 print("epoch: {}, loss: {:.5f}".format(epoch, training_loss))
C:\Program Files\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\cntk\train\trainer.pyc in previous_minibatch_loss_average(self)
285 The average training loss per sample for the last minibatch trained
286 '''
--> 287 return super(Trainer, self).previous_minibatch_loss_average()
288
289 @property
C:\Program Files\Anaconda3\envs\python2\lib\site-packages\cntk\cntk_py.pyc in previous_minibatch_loss_average(self)
2516
2517 def previous_minibatch_loss_average(self):
-> 2518 return _cntk_py.Trainer_previous_minibatch_loss_average(self)
2519
2520 def previous_minibatch_evaluation_average(self):
RuntimeError: There was no preceeding call to TrainMinibatch or the minibatch was empty.
[CALL STACK]
> CNTK::Trainer:: PreviousMinibatchLossAverage
- 00007FFFA932A5F6 (SymFromAddr() error: Attempt to access invalid address.)
- PyCFunction_Call
- PyEval_GetGlobals
- PyEval_EvalFrameEx
- PyEval_GetFuncDesc
- PyEval_GetGlobals
- PyEval_EvalFrameEx
- PyEval_EvalCodeEx
- PyFunction_SetClosure
- PyObject_Call (x2)
- PyObject_CallFunction
- PyObject_GenericGetAttrWithDict
- PyType_Lookup
- PyEval_EvalFrameEx
関連するコードは次のとおりです。今
# train
loss_summary = []
start = time.time()
for epoch in range(0, EPOCHS):
for x1, y1 in next_batch(x_train, y_train):
trainer.train_minibatch({x: x1, l: y1})
if epoch % (EPOCHS/10) == 0:
training_loss = trainer.previous_minibatch_loss_average
loss_summary.append(training_loss)
print("epoch: {}, loss: {:.5f}".format(epoch, training_loss))
、私はこの時に立ち往生しています今何時起こっているのか理解できない。私はhttps://notebooks.azure.com/cntk/libraries/tutorials/html/CNTK_106A_LSTM_Timeseries_with_Simulated_Data.ipynbでチュートリアルに従っており、Googleを検索しても役に立たない。
ありがとうございました。