cntk

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    cntk線形活性化機能

    CNTKでは、relu、hardmax、softmax、sigmoidなどの優れたものがありますが、回帰ベースのアルゴリズムを構築しています。最終層で2つ以上の回帰出力を予測する必要があります。だから、私はn個のノードが必要であり、活性化はミル線形活性化の単なる実行に過ぎない。私はActivationをNoneに設定することができますが、実際は正しいことですか？ with cntk.layers.
    python cntk 2017-01-24

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    CNTK配列から配列モデルの場合、1秒あたりのサンプル数は何ですか？

    シーケンスをCNTKのシーケンスモデルに訓練するとき、ログの「サンプル/秒」は何を意味しますか？これは、1秒間に処理されるトークンの数、または処理されるシーケンスの数を意味します。ログからの例を以下に示します。 01/24/2017 21:56:03：エポック[1 of 50] -Minibatch [7701-7800]：ce = 3.13816951 * 93986; errs = 82.24
    cntk 2017-01-24

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    なぜ矛盾した図形がnumpyかcntkですか？

    私はちょうどcntkを学び始めています。しかし、私は基本的な質問を持っています。 import numpy as np from cntk import input_variable, plus def test_simple(self): x_input = np.asarray([[1, 2, 2]], dtype=np.int64) assert (1, 3) =
    cntk 2017-01-26

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    PythonのCognititveツールキット、utilsのは

    を見つけていないDLL私はpythonで認知ツールキットの例を使用しようとしていますが、私はこのエラーを受け取ったと私はそれを解決することはできません。 DLLはで が見つかりませんこのライン： if sys.version_info[0] < 3: from utils2_win64.cython_bbox import bbox_overlaps else: from .
    python cntk 2017-01-27

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    CNTKにドロップアウトを正しく適用する

    Python APIを使用して、3層の隠れ層フィードフォワードネットワークで次のようにドロップアウトを適用します。私の結果はあまり良くありません。私はドロップアウト層を間違って適用しているのだろうか？それを緻密層の入力に、または内部で最初の線形層の出力に適用する方が良いでしょうか？ def dense_layer(input, output_dim, nonlinearity): r =
    neural-network cntk 2017-01-30

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    Ubuntu 16.04でのcntuインストールエラー（CPUのみ）

    Ubuntu 16.04では、私はcntkをインストールしようとしています（Linux版ではgithup-cntkからダウンロードしたパッケージとCPU用のみ）。 私はGitHubで書かれた手順に従った。ステップ1： [email protected]:~/cntk/Scripts/install/linux$ ./install-cntk.sh 私はこれがインストール後アナコンダ更新時にプロ
    python linux deep-learning cntk 2017-02-01

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    CNTKでMinibatchSourceを探す

    私は見つからないMinibatchSourceで操作を探します。私は、各エポック後に検証データの最初の1000サンプルだけ検証を実行する必要があると言います。現在の実装では、ファイルの先頭でMinibatchSourceを探すために、検証中にMinibatchSourceを初期化する必要があります。 1つの方法は、データの先頭に次のミニバッチを設定するMinibatchSourceにリセット操作を
    python cntk 2017-02-01

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    CNTKの学習者向けの例

    私はバージョン2 Beta 9.0のMicrosftのPython CNTKチュートリアルを行っています。私は、利用可能なさまざまな学習者に渡すために推奨される値の例を持つ良い文書を見つけられませんでした。私はCNTK 103に取り組んで以下の学習者を取得することができました：パートBを - MNIST toturialとフォワードネットワークフィード： lr_per_minibatch=lear
    machine-learning cntk 2017-02-02

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    ギャザーで1Dベクターを使用するには？

    cntk.ops.gatherを1Dベクターに使用しようとしています。ここでは動作しませんどのような説明の抜粋です： import cntk import numpy as np def main(): xx = cntk.input_variable(shape=(1)) yy = cntk.input_variable(shape=(1)) zz = cnt
    cntk 2017-02-06
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