ギャザーで1Dベクターを使用するには？

Question

cntk.ops.gatherを1Dベクターに使用しようとしています。ここでは動作しませんどのような説明の抜粋です：

import cntk 
import numpy as np 

def main(): 
    xx = cntk.input_variable(shape=(1)) 
    yy = cntk.input_variable(shape=(1)) 
    zz = cntk.sequence.gather(xx, yy) 

    xx_value = np.arange(15, dtype=np.float64) 
    yy_value = np.array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1], dtype=np.float64) 
    aa = zz.eval({xx: xx_value.reshape(-1, 1), yy: yy_value.reshape(-1, 1)}) 
    print(aa) 

if __name__ == "__main__": 
    main() 

Answer 1

この理由はcntkは例のバッチが提供されることを想定していることです。 （15,1）配列は長さ1の15個のサンプルのバッチに変換します。 gatherを適用すると、cntkは不都合です。ミニバッチのいくつかの例では、空のシーケンスyy_valueでは0）。

複数の方法でミニバッチに1つの例しかないという事実を指定することで、問題を解決できます。

• この

  AA = zz.eval（{XXのようなリストの値を提供することができる：[xx_value.reshape（-1、1）]、YY：[yy_value.reshapeを（-1 、1）]}）

• あなたはこのような形状のテンソル（1,15,1）の値を提供することができる：

  AA = zz.eval（{XX：xx_value.reshape（1 -1,1）、yy：yy_value.reshape（1、-1,1）}）

後者は、ミニバッファ内のすべてのシーケンスの長さが同じ場合にのみ機能します。